自动化膜下滴灌加工番茄墒情特征分析及墒情预报模型研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-16页 |
| ·课题支撑 | 第7页 |
| ·研究的背景与意义 | 第7-8页 |
| ·国内外滴灌农田土壤墒情研究进展 | 第8-10页 |
| ·国内外滴灌农田土壤墒情预报研究进展 | 第10-12页 |
| ·加工番茄的研究现状 | 第12-14页 |
| ·研究思路 | 第14-16页 |
| 第2章 加工番茄自动化滴灌试验区概况 | 第16-21页 |
| ·试验区自然概况 | 第16-18页 |
| ·加工番茄滴灌自动控制系统简介 | 第18-21页 |
| 第3章 试验方案与方法 | 第21-26页 |
| ·试验方案设计 | 第21-23页 |
| ·观测内容与方法 | 第23-26页 |
| 第4章 自动化膜下滴灌加工番茄墒情特征分析 | 第26-42页 |
| ·膜下滴灌加工番茄土壤水分的描述性统计 | 第26-29页 |
| ·膜下滴灌加工番茄土壤含水率的空间变异分析 | 第29-34页 |
| ·膜下滴灌加工番茄墒情监测点数目的研究 | 第34-38页 |
| ·加工番茄生育期内的墒情变化规律 | 第38-40页 |
| ·小结 | 第40-42页 |
| 第5章 基于BP网络的加工番茄墒情预报模型研究 | 第42-59页 |
| ·基本思路 | 第42页 |
| ·人工神经网络简介及原理 | 第42-44页 |
| ·BP网络结构 | 第44-46页 |
| ·土壤墒情预报模型的建立 | 第46-49页 |
| ·基于BP神经网络模型的创建 | 第49-53页 |
| ·墒情预报模型的验证 | 第53-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 第6章 结论与展望 | 第59-61页 |
| ·结论 | 第59-60页 |
| ·展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 作者简介 | 第66页 |
