| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-14页 |
| ·支持向量机寿命预测研究现状 | 第11-12页 |
| ·课题的背景和意义 | 第12页 |
| ·研究内容 | 第12-14页 |
| 2 统计学习理论与支持向量机 | 第14-27页 |
| ·统计学习理论 | 第14-18页 |
| ·机器学习 | 第14-15页 |
| ·经验风险最小化 | 第15-16页 |
| ·VC 维理论 | 第16页 |
| ·推广性的界[13] | 第16-17页 |
| ·结构风险最小化原理 | 第17-18页 |
| ·支持向量机 | 第18-26页 |
| ·支持向量机原理[17~20] | 第18-22页 |
| ·核函数 | 第22-23页 |
| ·最小二乘支持向量机[21] | 第23-25页 |
| ·超参数搜索 | 第25-26页 |
| 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 截齿结构静力学分析 | 第27-45页 |
| ·ANSYS 软件简介 | 第27-28页 |
| ·截齿几何模型的建立 | 第28-31页 |
| ·截齿结构 | 第28-29页 |
| ·模型简化 | 第29页 |
| ·建立几何模型 | 第29-31页 |
| ·截齿有限元模型的建立 | 第31-33页 |
| ·单元的选择 | 第31页 |
| ·截齿材料属性[26] | 第31-32页 |
| ·有限元模型的建立 | 第32-33页 |
| ·截齿瞬时负载数学模型的建立[27] | 第33-36页 |
| ·von mises 等效应力分析 | 第36-37页 |
| ·von mises 等效应变分析 | 第37-38页 |
| ·位移云图分析 | 第38-40页 |
| ·纵截面 von mises 应力分析 | 第40-42页 |
| ·横截面 von mises 应力分析 | 第42-44页 |
| 本章小结 | 第44-45页 |
| 4 截齿疲劳分析 | 第45-63页 |
| ·截齿失效形式及分析 | 第45页 |
| ·交变应力模拟 | 第45-48页 |
| ·交变应力模拟及计算 | 第46页 |
| ·交变应力模拟结果 | 第46-48页 |
| ·齿体应力疲劳分析 | 第48-51页 |
| ·疲劳计算流程 | 第48-49页 |
| ·材料的 S-N 图 | 第49-50页 |
| ·齿体应力疲劳分析 | 第50-51页 |
| ·刀头热疲劳分析 | 第51-62页 |
| ·有限元模型建立 | 第52页 |
| ·确定边界条件 | 第52-54页 |
| ·对流换热系数 | 第54-56页 |
| ·截齿温度场分析 | 第56页 |
| ·截齿耦合场分析 | 第56-58页 |
| ·估计 S-N 图 | 第58-60页 |
| ·产生学习样本 | 第60-62页 |
| 本章小结 | 第62-63页 |
| 5 支持向量机预测 | 第63-76页 |
| ·构建最小二乘支持向量机 | 第63-67页 |
| ·内核程序设计 | 第63-64页 |
| ·训练程序设计 | 第64-65页 |
| ·搜索程序设计 | 第65-67页 |
| ·热疲劳寿命模型的建立 | 第67-69页 |
| ·样本选取与预处理 | 第67-68页 |
| ·直接寿命因子 | 第68页 |
| ·输入/输出层设计 | 第68-69页 |
| ·预测模型实现 | 第69页 |
| ·最小二乘支持向量机模型性能研究 | 第69-73页 |
| ·惩罚系数与回归精度 | 第69-70页 |
| ·核参数σ与回归精度 | 第70-71页 |
| ·阈值 0与回归精度 | 第71-72页 |
| ·内插性 | 第72-73页 |
| ·外推性 | 第73页 |
| ·预测结果与分析 | 第73-75页 |
| ·误差评价标准 | 第73-74页 |
| ·模型误差 | 第74-75页 |
| 本章小结 | 第75-76页 |
| 6 结论与展望 | 第76-78页 |
| ·结论 | 第76页 |
| ·展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 附录 A 支持向量机截齿疲劳寿命预测 MATLAB 程序 | 第81-85页 |
| 作者简历 | 第85-87页 |
| 学位论文数据集 | 第87-88页 |