基于小波的医学图像融合

摘要	第1-4页
Abstract	第4-6页
第一章 引言	第6-11页
·课题背景及研究意义	第6-7页
·图像融合的分类	第7-10页
·本文内容安排	第10-11页
第二章 小波理论	第11-20页
·小波	第11-14页
·Fourier分析的缺陷以及小波理论的发展	第11-12页
·小波简介	第12-14页
·小波基	第14-16页
·基于小波的图像分解	第16-20页
第三章 医学图像配准	第20-31页
·图像配准的定义	第20页
·图像配准方法的分类	第20-21页
·图像配准的一般流程及关键要素	第21-22页
·基于灰度的图像配准方法	第22-26页
·基于图像特征的配准方法	第26-29页
·基于互信息的医学图像配准	第29-31页
第四章 医学图像融合	第31-37页
·图像融合	第31-33页
·图像融合定义	第31页
·图像融合过程	第31-32页
·图像融合的分类	第32-33页
·医学图像融合及方法与分类	第33-35页
·医学图像融合定义	第33页
·医学图像融合方法	第33-34页
·医学图像融合分类	第34-35页
·Laplacian金字塔融合算法	第35-37页
第五章 融合过程及效果评估	第37-46页
·融合效果评价方法	第37-38页
·小波基的选择	第38-39页
·融合过程及结果	第39-46页
·小波系数最大值选择法	第41-42页
·小波系数最小值选择法	第42-43页
·加权平均图像融合方法	第43-46页
第六章 结论	第46-47页
参考文献(References)	第47-51页
致谢	第51页