摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
目录 | 第9-12页 |
第1章 绪论 | 第12-16页 |
·引言 | 第12-13页 |
·论文的选题和研究意义 | 第13-14页 |
·国内外研究现状 | 第14-15页 |
·论文的研究内容及组织结构 | 第15-16页 |
第2章 相关理论和技术 | 第16-24页 |
·商业智能技术 | 第16-18页 |
·数据仓库技术 | 第16-17页 |
·OLAP技术 | 第17-18页 |
·SAS商业智能 | 第18-21页 |
·应用程序开发 | 第18-20页 |
·内容提供 | 第20页 |
·查询和报表 | 第20-21页 |
·SAS数据仓库 | 第21-23页 |
·ETL和数据质量 | 第21-23页 |
·存储 | 第23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第3章 电力决策支持系统的总体设计 | 第24-32页 |
·电力决策支持系统概述 | 第24-25页 |
·电力决策支持系统架构 | 第25-27页 |
·电力决策支持系统功能设计 | 第27-31页 |
·数据预处理功能 | 第27页 |
·指标查询功能 | 第27-28页 |
·指标分析功能 | 第28-30页 |
·统计报表功能 | 第30-31页 |
·电力决策支持系统的特点 | 第31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第4章 电力指标计算模型 | 第32-38页 |
·电力指标的计算模型 | 第32-35页 |
·相对指标分析模型 | 第32-33页 |
·平均指标分析模型 | 第33-34页 |
·综合指数分析模型 | 第34页 |
·电力指标计算模型的应用 | 第34-35页 |
·客户分析指标的计算模型 | 第35-37页 |
·盈亏平衡点计算模型 | 第35页 |
·用户成本结构与用电成本分析模型 | 第35-36页 |
·客户信誉度评价模型 | 第36-37页 |
·客户分析指标模型的应用 | 第37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第5章 电力负荷预测算法设计 | 第38-54页 |
·模型制定 | 第38-39页 |
·指数增长型售电量预测算法设计 | 第39-42页 |
·二次指数平滑法 | 第40页 |
·GM(1,1)模型 | 第40-41页 |
·算法改进 | 第41-42页 |
·应用实例 | 第42页 |
·S型及GOMPERTZLAN型增长售电预测 | 第42-49页 |
·常规的回归预测法 | 第42-44页 |
·基于非线性参数估计的回归预测 | 第44-45页 |
·基于"近大远小"的线性加权 | 第45-47页 |
·非线性加权回归预测法 | 第47页 |
·算例及模型应用分析 | 第47-49页 |
·模糊线性回归分析模型 | 第49-52页 |
·预测模型的建立 | 第49-51页 |
·模型的改进 | 第51页 |
·应用算例及结论 | 第51-52页 |
·本章小结 | 第52-54页 |
第6章 电力主题域及指标体系 | 第54-72页 |
·统一数据交换平台 | 第54-56页 |
·电力主题域 | 第56-62页 |
·售电量 | 第57页 |
·售电电价 | 第57页 |
·欠电费 | 第57-59页 |
·市场状况 | 第59-60页 |
·业扩工作 | 第60-61页 |
·供电可靠性 | 第61-62页 |
·电力指标体系 | 第62-71页 |
·成本费用利率 | 第63页 |
·人均贡献毛益 | 第63-64页 |
·总资产周转率 | 第64-65页 |
·利润总额 | 第65页 |
·应收账款周转率 | 第65-66页 |
·单位资产售电量 | 第66页 |
·销售增长率 | 第66-67页 |
·固定资产创收能力 | 第67-68页 |
·单位电量供电成本 | 第68页 |
·固定资产运行维护成本 | 第68-69页 |
·县公司资产负债率 | 第69-70页 |
·县公司流动资产周转率 | 第70-71页 |
·本章小结 | 第71-72页 |
第7章 电力决策支持系统的实现 | 第72-89页 |
·电力决策支持系统的实现技术 | 第72-75页 |
·SAS数据源的设置 | 第72-74页 |
·Web应用程序开发 | 第74页 |
·IOM(Integrated Object Model)访问SAS数据 | 第74-75页 |
·人机交互实现决策支持 | 第75-77页 |
·电力决策支持系统主要功能实现 | 第77-88页 |
·系统登录 | 第77页 |
·系统主界面 | 第77-80页 |
·企业KPI实现 | 第80-87页 |
·指标展现 | 第87-88页 |
·本章小结 | 第88-89页 |
第8章 总结与展望 | 第89-92页 |
·总结 | 第89-90页 |
·展望 | 第90-92页 |
参考文献 | 第92-95页 |
攻读学位期间的研究成果目录 | 第95-96页 |
致谢 | 第96页 |