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基于降低状态的均衡器算法的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-19页
   ·码间干扰产生的原因及对通信系统的影响第10-12页
   ·均衡器在非理想限带系统中的作用第12-15页
   ·EDGE技术介绍第15-17页
     ·EDGE概述第15页
     ·EDGE技术优势第15-17页
   ·多进制数字调制系统中的均衡问题第17页
   ·问题提出的意义及论文结构第17-19页
第二章 基于降低状态的均衡器算法第19-35页
   ·集分割原理第19-22页
     ·原理描述第19-21页
     ·集分割的一个例子第21页
     ·基于集分割的篱笆转移图第21-22页
   ·RSSE算法描述第22-24页
   ·DDFSE算法描述第24-26页
   ·RSSE算法的详细流程及一个例子第26-32页
     ·BMU(slicing操作)第27-29页
     ·ACSU(选择最佳子集转移)第29页
     ·SMU(扩展历史路径)第29-30页
     ·一个详细的例子第30-32页
   ·DDFSE算法的具体流程和一个例子第32-33页
   ·算法性能仿真及分析第33-35页
第三章 计算软信息值时基于降低状态均衡算法的研究第35-52页
   ·SOVA算法介绍第35-45页
     ·SOVA算法的数学描述第35-38页
     ·SOVA算法的执行过程第38页
     ·多进制数字调制系统中SOVA算法的应用第38-40页
     ·基于降低状态均衡算法在软信息值计算中的应用第40-43页
     ·改进的算法第43-45页
   ·基于降低状态SOVA算法的性能仿真及分析第45-48页
     ·比特输出和软信息输出(SOVA)的性能比较第45-47页
     ·不同软信息生成方法的性能比较第47-48页
   ·SOVA算法中的两种更新方法第48-50页
   ·带更新过程算法的仿真及性能分析第50-52页
第四章 基于降低状态均衡算法在MIMO序列估计中的研究第52-68页
   ·MIMO序列估计中的问题第52-53页
   ·MIMO序列估计中使用的一些算法第53-61页
     ·序列估计中常用的MMSE-DFSE结构第54-55页
     ·VVA算法第55-56页
     ·PVA算法第56-60页
     ·I-tap FIC结构及DVA算法第60-61页
   ·基于降低状态的MIMO序列估计第61-68页
     ·JRSSE算法第62-66页
     ·JRSSE几种算法性能分析第66-68页
第五章 总结第68-70页
参考文献第70-73页
附录第73-74页
 缩略语第73-74页
致谢第74页

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