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高低塔混合梁斜拉桥合理施工状态确定与施工控制

摘要第1-7页
Abstract第7-14页
第一章 绪论第14-26页
     ·混合梁斜拉桥概况第14-17页
       ·混合梁斜拉桥国外发展概况第14-15页
       ·混合梁斜拉桥国内发展概况第15页
       ·混合梁斜拉桥发展展望第15-16页
       ·高低塔混合梁斜拉桥的结构特点第16-17页
     ·斜拉桥合理施工状态确定方法第17-19页
       ·倒拆法第17页
       ·正装一倒拆迭代法第17-18页
       ·无应力状态法第18-19页
       ·正装迭代法第19页
     ·几何控制法概述第19-21页
     ·施工控制中的结构行为预测第21-22页
       ·结构行为预测的必要性第21页
       ·施工过程结构行为预测的方法第21-22页
     ·本文工程背景及主要研究内容第22-26页
       ·本文工程背景第22-23页
       ·本文主要研究内容第23-26页
第二章 高低塔混合梁斜拉桥合理施工状态的确定第26-40页
     ·概述第26-27页
     ·合理施工工艺确定第27-29页
       ·常见钢箱梁施工流程第27-28页
       ·黄舣长江大桥钢箱梁施工流程优化第28-29页
     ·合理施工索力确定第29-36页
       ·施工张拉力的确定第29-34页
       ·中间施工索力的确定第34-36页
     ·主梁定位标高确定第36-39页
       ·主梁定位标高计算方法第36-37页
       ·黄舣长江大桥主梁定位标高计算结果第37-39页
     ·本章小结第39-40页
第三章 钢箱梁制造线形计算第40-59页
     ·无应力状态量的概念第40页
     ·钢箱梁基本概念及制造线形计算方法第40-43页
       ·基本概念第40-41页
       ·钢箱梁制造线形的计算方法第41-43页
     ·钢箱梁制造线形计算方法推导第43-50页
       ·钢箱梁截面间无应力夹角计算公式推导第44-47页
       ·钢箱梁制造预拼线形计算推导第47-48页
       ·钢箱梁轴向长度补偿计算第48-49页
       ·钢箱梁顶底板纵向长度计算第49-50页
     ·黄舣长江大桥制造线形计算结果第50-58页
       ·梁段无应力夹角及尺寸计算结果第50-55页
       ·钢箱梁制造线形计算结果第55-58页
     ·本章小结第58-59页
第四章 斜拉索无应力索长及合理下料长度计算第59-74页
     ·无应力索长计算理论基础第59-62页
       ·无应力索长计算的抛物线理论第59-60页
       ·无应力索长计算的悬链线理论第60-62页
     ·基于悬链线理论的无应力索长实用迭代算法第62-67页
       ·无应力索长实用迭代算法的思路第62-63页
       ·实用迭代算法在工程实际中的应用第63-67页
     ·基于施工全过程的斜拉索合理下料长度计算第67-72页
       ·概述第67-68页
       ·合理索长确定的方法第68-72页
     ·本章小结第72-74页
第五章 基于几何控制法原理的施工过程误差调整第74-87页
     ·误差的来源及特性第74-77页
       ·误差的来源第74-75页
       ·误差的特性[62]第75-77页
     ·施工过程误差调整的必要性第77页
     ·一种基于几何控制法原理的误差调整方法第77-79页
       ·传统误差调整方法及其缺点分析第77-78页
       ·本文提出的误差调整方法第78-79页
     ·算例第79-86页
       ·荷载误差对成桥状态的影响第79-80页
       ·传统误差调整法计算结果分析第80-83页
       ·基于几何控制法原理的误差调整法计算结果分析第83-86页
     ·本章小结第86-87页
第六章 高低塔斜拉桥施工过程中的结构行为预测第87-118页
     ·结构行为预测的意义和方法第87-91页
       ·结构行为预测的意义第87页
       ·结构行为预测的方法第87-91页
     ·灰色系统理论预测法在斜拉桥施工控制中的运用第91-102页
       ·灰色系统理论的原理第91-93页
       ·灰色系统理论建模及其在 Matlab 中的实现第93-98页
       ·灰色理论在斜拉桥施工过程主梁挠度变形预测中的应用第98-102页
     ·BP 神经网络预测法在斜拉桥施工控制中的运用第102-112页
       ·概述第102页
       ·BP 神经网络的基本原理和算法第102-105页
       ·BP 神经网络预测模型设计及在 Matlab 中的实现第105-109页
       ·BP 神经网络预测模型在黄舣长江大桥施工控制中的运用第109-112页
     ·混合预测法与传统预测法对比分析第112-117页
       ·传统预测方法存在的不足第112-113页
       ·灰色理论与神经网络融合原理及混合预测的实现方法第113-114页
       ·灰色-神经网络混合预测法在施工控制中的运用第114-117页
     ·本章小结第117-118页
第七章 结论与展望第118-121页
     ·结论第118-119页
     ·展望第119-121页
参考文献第121-125页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第125-126页
致谢第126-127页
附件第127页

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