摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-14页 |
第一章 绪论 | 第14-26页 |
·混合梁斜拉桥概况 | 第14-17页 |
·混合梁斜拉桥国外发展概况 | 第14-15页 |
·混合梁斜拉桥国内发展概况 | 第15页 |
·混合梁斜拉桥发展展望 | 第15-16页 |
·高低塔混合梁斜拉桥的结构特点 | 第16-17页 |
·斜拉桥合理施工状态确定方法 | 第17-19页 |
·倒拆法 | 第17页 |
·正装一倒拆迭代法 | 第17-18页 |
·无应力状态法 | 第18-19页 |
·正装迭代法 | 第19页 |
·几何控制法概述 | 第19-21页 |
·施工控制中的结构行为预测 | 第21-22页 |
·结构行为预测的必要性 | 第21页 |
·施工过程结构行为预测的方法 | 第21-22页 |
·本文工程背景及主要研究内容 | 第22-26页 |
·本文工程背景 | 第22-23页 |
·本文主要研究内容 | 第23-26页 |
第二章 高低塔混合梁斜拉桥合理施工状态的确定 | 第26-40页 |
·概述 | 第26-27页 |
·合理施工工艺确定 | 第27-29页 |
·常见钢箱梁施工流程 | 第27-28页 |
·黄舣长江大桥钢箱梁施工流程优化 | 第28-29页 |
·合理施工索力确定 | 第29-36页 |
·施工张拉力的确定 | 第29-34页 |
·中间施工索力的确定 | 第34-36页 |
·主梁定位标高确定 | 第36-39页 |
·主梁定位标高计算方法 | 第36-37页 |
·黄舣长江大桥主梁定位标高计算结果 | 第37-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第三章 钢箱梁制造线形计算 | 第40-59页 |
·无应力状态量的概念 | 第40页 |
·钢箱梁基本概念及制造线形计算方法 | 第40-43页 |
·基本概念 | 第40-41页 |
·钢箱梁制造线形的计算方法 | 第41-43页 |
·钢箱梁制造线形计算方法推导 | 第43-50页 |
·钢箱梁截面间无应力夹角计算公式推导 | 第44-47页 |
·钢箱梁制造预拼线形计算推导 | 第47-48页 |
·钢箱梁轴向长度补偿计算 | 第48-49页 |
·钢箱梁顶底板纵向长度计算 | 第49-50页 |
·黄舣长江大桥制造线形计算结果 | 第50-58页 |
·梁段无应力夹角及尺寸计算结果 | 第50-55页 |
·钢箱梁制造线形计算结果 | 第55-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
第四章 斜拉索无应力索长及合理下料长度计算 | 第59-74页 |
·无应力索长计算理论基础 | 第59-62页 |
·无应力索长计算的抛物线理论 | 第59-60页 |
·无应力索长计算的悬链线理论 | 第60-62页 |
·基于悬链线理论的无应力索长实用迭代算法 | 第62-67页 |
·无应力索长实用迭代算法的思路 | 第62-63页 |
·实用迭代算法在工程实际中的应用 | 第63-67页 |
·基于施工全过程的斜拉索合理下料长度计算 | 第67-72页 |
·概述 | 第67-68页 |
·合理索长确定的方法 | 第68-72页 |
·本章小结 | 第72-74页 |
第五章 基于几何控制法原理的施工过程误差调整 | 第74-87页 |
·误差的来源及特性 | 第74-77页 |
·误差的来源 | 第74-75页 |
·误差的特性[62] | 第75-77页 |
·施工过程误差调整的必要性 | 第77页 |
·一种基于几何控制法原理的误差调整方法 | 第77-79页 |
·传统误差调整方法及其缺点分析 | 第77-78页 |
·本文提出的误差调整方法 | 第78-79页 |
·算例 | 第79-86页 |
·荷载误差对成桥状态的影响 | 第79-80页 |
·传统误差调整法计算结果分析 | 第80-83页 |
·基于几何控制法原理的误差调整法计算结果分析 | 第83-86页 |
·本章小结 | 第86-87页 |
第六章 高低塔斜拉桥施工过程中的结构行为预测 | 第87-118页 |
·结构行为预测的意义和方法 | 第87-91页 |
·结构行为预测的意义 | 第87页 |
·结构行为预测的方法 | 第87-91页 |
·灰色系统理论预测法在斜拉桥施工控制中的运用 | 第91-102页 |
·灰色系统理论的原理 | 第91-93页 |
·灰色系统理论建模及其在 Matlab 中的实现 | 第93-98页 |
·灰色理论在斜拉桥施工过程主梁挠度变形预测中的应用 | 第98-102页 |
·BP 神经网络预测法在斜拉桥施工控制中的运用 | 第102-112页 |
·概述 | 第102页 |
·BP 神经网络的基本原理和算法 | 第102-105页 |
·BP 神经网络预测模型设计及在 Matlab 中的实现 | 第105-109页 |
·BP 神经网络预测模型在黄舣长江大桥施工控制中的运用 | 第109-112页 |
·混合预测法与传统预测法对比分析 | 第112-117页 |
·传统预测方法存在的不足 | 第112-113页 |
·灰色理论与神经网络融合原理及混合预测的实现方法 | 第113-114页 |
·灰色-神经网络混合预测法在施工控制中的运用 | 第114-117页 |
·本章小结 | 第117-118页 |
第七章 结论与展望 | 第118-121页 |
·结论 | 第118-119页 |
·展望 | 第119-121页 |
参考文献 | 第121-125页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第125-126页 |
致谢 | 第126-127页 |
附件 | 第127页 |