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非接触式接触网定位器坡度自动检测技术的研究

摘要第1-3页
英文摘要第3-6页
第一章 绪论第6-10页
   ·机器视觉概况第6-7页
     ·机器视觉的概念第6页
     ·机器视觉原理与特点第6页
     ·机器视觉的研究现状第6-7页
   ·本文研究的内容和目的第7-8页
   ·本文结构第8-9页
   ·本章总结第9-10页
第二章 检测系统总体方案设计第10-16页
   ·检测系统的总体方案设计第10-11页
   ·相机的选择第11-14页
     ·Pantera TF 1M60相机介绍第11-12页
     ·Pantera TF 1M60通信接口第12-13页
     ·设置拍摄方式第13-14页
   ·相机的架设和设置第14-15页
   ·本章总结第15-16页
第三章 图像处理第16-35页
   ·边缘检测第16-22页
     ·一阶梯度算子第16-18页
     ·二阶梯度算子第18-19页
     ·Canny边缘检测器第19页
     ·改进的Sobel变换第19页
     ·几种边缘检测实际应用比较第19-22页
   ·图像形态学处理第22-25页
     ·图像膨胀和腐蚀算法第22-23页
     ·图像细化第23-25页
     ·形态学处理方法效果第25页
   ·图像的直线提取第25-34页
     ·Freeman链码直线检测第25-29页
     ·Hough变换第29-32页
     ·Radon变换第32-34页
   ·本章总结第34-35页
第四章 定位器坡度检测软件的实现第35-45页
   ·软件需求分析第35-37页
     ·解决方案第35-37页
   ·软件设计的模块化方案第37-43页
     ·图像预处理模块第38-39页
     ·粗定位模块第39-40页
     ·精确定位模块第40-42页
     ·显示模块第42-43页
   ·软件的测试和结果第43-44页
   ·本章总结第44-45页
第五章 总结与展望第45-46页
参考文献第46-49页
研究成果及发表的学术论文第49-50页
致谢第50-51页

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