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碳纤维纺丝过程的协同智能控制系统研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-14页
第一章 绪论第14-27页
   ·研究的目的与意义第14-15页
   ·国内外研究现状第15-23页
     ·聚丙烯腈碳纤维纺丝过程第15-18页
     ·碳纤维纺丝过程的智能控制第18-22页
     ·生物启发的协同智能控制第22-23页
   ·论文的研究内容和创新点第23-25页
   ·论文的章节安排第25-27页
第二章 生物神经-内分泌-免疫系统的调控体系第27-34页
   ·引言第27-28页
   ·神经-内分泌-免疫调控体系第28-31页
     ·神经-内分泌系统的多层反馈调控第28-29页
     ·内分泌系统的激素调控机理第29-30页
     ·免疫神经网络的调控机理第30-31页
   ·基于神经-内分泌-免疫调控体系的智能控制与优化第31-32页
   ·神经-内分泌-免疫调控体系对碳纤维纺丝过程的启发第32-33页
   ·小结第33-34页
第三章 基于神经内分泌系统的碳纤维凝固过程智能协同解耦控制第34-59页
   ·引言第34页
   ·碳纤维凝固浴控制的现状第34-35页
   ·碳纤维凝固过程的数学模型第35-40页
     ·凝固浴系统组成第35-36页
     ·液面调节模型第36-37页
     ·温度调节模型第37-38页
     ·浓度调节模型第38-39页
     ·凝固浴调节的综合模型第39-40页
   ·凝固浴的神经内分泌智能解耦控制器设计第40-45页
     ·神经内分泌系统的解耦控制原理第40-41页
     ·凝固浴智能解耦控制算法第41-45页
   ·实验与结果分析第45-58页
     ·固定参数控制器的调节实验第47-53页
     ·可变参数控制器的调节实验第53-58页
   ·小结第58-59页
第四章 基于神经内分泌反馈调节原理的碳纤维牵伸过程智能协同控制第59-84页
   ·引言第59页
   ·碳纤维牵伸过程第59-62页
     ·牵伸过程概述第59-60页
     ·牵伸过程的应用现状第60-62页
   ·神经内分泌的多级反馈调节原理第62-64页
   ·基于神经内分泌多级反馈调节的智能协同控制器第64-70页
     ·系统结构第64-69页
     ·智能协同控制器的工业控制系统实现第69-70页
   ·实验与结果分析第70-82页
     ·基于模拟的牵伸实验第70-77页
     ·基于设备的牵伸实验第77-82页
   ·小结第82-84页
第五章 基于激素调控机理的纤维加工过程数据驱动智能控制第84-102页
   ·引言第84-85页
   ·数据驱动智能控制器的理论基础第85-87页
     ·数据驱动控制的研究现状第85-86页
     ·生物激素调控机理第86-87页
   ·基于激素调控机理的数据驱动智能控制器第87-93页
     ·同步扰动随机逼近方法第87-88页
     ·生物激素调控规律第88-90页
     ·激素调控数据驱动智能控制器的实现第90-93页
   ·实验与结果分析第93-101页
     ·应用背景第93-95页
     ·实验设计第95-96页
     ·实验结果及分析第96-101页
   ·小结第101-102页
第六章 基于免疫神经网络的纺丝过程双向智能优化系统第102-127页
   ·引言第102页
   ·高性能纤维的纺丝过程第102-106页
     ·纺丝过程第102-104页
     ·纺丝过程优化的关键因素第104页
     ·纺丝过程优化的研究现状第104-106页
   ·纺丝过程的优化思想第106-109页
     ·纺丝过程的一般优化思路第106-108页
     ·纺丝过程的双向建模第108-109页
   ·基于免疫神经网络的纺丝过程双向智能优化模型第109-116页
     ·纺丝过程的神经网络建模第109-111页
     ·基于免疫神经网络的纺丝过程双向优化模型第111-116页
   ·实验与结果分析第116-125页
     ·应用背景第116页
     ·实验设计第116-120页
     ·实验结果及分析第120-125页
   ·小结第125-127页
第七章 总结与展望第127-130页
   ·总结第127-128页
   ·展望第128-130页
参考文献第130-147页
致谢第147-149页
附录A.攻读博士学位期间取得的成果第149-153页
附录B.攻读博士学位期间承担的项目第153-154页
附录C.攻读博士学位期间获得的奖励第154页

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