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基于小波分析的声频系统声反馈探测与抑制技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第6-9页
第一章 绪论第9-16页
   ·研究背景第9-11页
     ·音频扩音系统现状第9页
     ·声反馈现象概述第9-10页
     ·大功率声频定向系统概述第10-11页
   ·论文研究目的第11-12页
   ·国内外研究现状第12-14页
   ·论文内容和结构第14-16页
第二章 啸叫信号分析第16-21页
   ·啸叫信号分析第16-20页
   ·本章小结第20-21页
第三章 啸叫探测及消除算法第21-40页
   ·小波分析理论第21-31页
     ·离散小波变换第21-22页
     ·小波多分辨率分析与正交小波变换第22-26页
     ·小波包分解第26-27页
     ·小波变换中的边界混叠效应及处理第27-29页
     ·小波包重构第29-31页
   ·音频的小波子带分解第31-35页
     ·心理声学模型第31-34页
     ·基于心理声学的小波包频带划分第34-35页
   ·啸叫判定算法第35-37页
     ·基于 FFT 的检判算法第35-36页
     ·基于小波包频带能量分析的啸叫探测算法第36-37页
   ·使用小波重构和反相抵消的算法消除啸叫频段第37-39页
     ·频带能量分析及啸叫识别第37-38页
     ·反相消除算法第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第四章 系统硬件及配置第40-51页
   ·系统总体设计方案第40页
   ·系统设计要求及指标第40-41页
   ·硬件总体设计框架第41-42页
   ·DSP 模块工作原理及配置第42-47页
     ·DM642 芯片概述第42-43页
     ·McASP0 的工作原理及其配置第43-45页
     ·EDMA 工作原理及配置第45-47页
   ·音频采样调理模块及其配置第47-50页
   ·本章小结第50-51页
第五章 系统软件设计第51-59页
   ·算法的功能构架第51页
   ·系统主程序设计第51-52页
   ·Bootloader 启动及设置第52-56页
   ·算法在 DSP 上的实现第56-58页
   ·系统软件优化第58页
   ·本章小结第58-59页
第六章 实验与结果分析第59-70页
   ·实验平台与实验设备第59-61页
   ·啸叫信号探测第61-66页
     ·啸叫探测之小波分解第61-63页
     ·啸叫探测之小波包分解第63-64页
     ·反相消除第64-66页
   ·音质评价第66页
   ·增益评价第66-69页
   ·本章小结第69-70页
第七章 结论及展望第70-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-74页
附录第74-81页
 附录 A:DSP 程序主要代码第74-77页
 附录 B:硬件电路 PCB 布局第77-78页
 附录 C:小波包变换算法程序目录第78-81页
攻硕期间取得的研究成果第81-82页

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