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基于商业智能技术的移动通信CRM系统研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·研究背景及意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-10页
   ·本文主要研究工作第10-11页
   ·论文内容组织第11-12页
第二章 相关理论与技术第12-24页
   ·客户关系管理基本理论第12-14页
   ·实施客户关系管理的优势第14-15页
   ·客户关系管理技术第15-18页
     ·Stone RFM 技术第16页
     ·客户五等分法技术第16-17页
     ·行为五等分法技术第17-18页
   ·CRM 系统中的数据挖掘技术第18-21页
   ·模糊算法技术第21-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 系统需求分析第24-37页
   ·CRM 系统需求概述第24-31页
     ·组织结构分析第24-26页
     ·功能需求第26-31页
     ·接口需求第31页
   ·改进的模糊聚类算法需求分析第31-32页
   ·改进聚类算法的性能需求分析第32-36页
     ·特征提取第33页
     ·两类聚类结果第33-35页
     ·五类聚类结果第35-36页
     ·测试结论第36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 客户细分模型及 CRM 系统设计第37-53页
   ·客户细分模型设计第37-41页
   ·系统功能设计第41-42页
   ·系统框架第42-43页
   ·数据预处理子模块第43-44页
   ·数据管理子模块第44-45页
   ·分类器管理子模块第45页
   ·数据挖掘子模块第45-49页
   ·客户类别管理子模块第49页
   ·数据库设计第49-50页
   ·系统界面设计第50-52页
   ·本章小结第52-53页
第五章 CRM 系统实现第53-64页
   ·系统实现环境第53页
   ·系统实现方案第53-55页
   ·主要功能界面实现第55-58页
     ·系统登陆界面第55-56页
     ·客户关系维护功能实现第56页
     ·客户信息管理功能实现第56-57页
     ·系统设置功能实现第57-58页
   ·系统测试结果第58-63页
   ·本章小结第63-64页
第六章 总结与展望第64-66页
   ·总结第64-65页
   ·展望第65-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-71页

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