基于逆向云模型的图像分割算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·图像分割的研究现状 | 第11-15页 |
| ·图像分割的目的和意义 | 第11-12页 |
| ·当前图像分割研究的主要内容和方法 | 第12-13页 |
| ·图像分割的研究现状 | 第13-15页 |
| ·基于云理论的图像分割的研究现状 | 第15-16页 |
| ·论文的选题和研究目的 | 第16-17页 |
| ·论文的工作安排 | 第17-19页 |
| ·论文的主要内容 | 第17-18页 |
| ·论文的主要章节 | 第18-19页 |
| 第2章 图像分割的基础理论 | 第19-28页 |
| ·阈值分割 | 第19-21页 |
| ·全局阈值分割 | 第19页 |
| ·局部阈值分割 | 第19-20页 |
| ·自适应阈值分割 | 第20页 |
| ·常见的阈值分割方法 | 第20页 |
| ·其它阈值分割法 | 第20-21页 |
| ·边缘检测 | 第21-23页 |
| ·边缘检测的内容和要求 | 第21-22页 |
| ·边缘检测的方法 | 第22页 |
| ·边缘检测算子 | 第22-23页 |
| ·区域分割 | 第23-26页 |
| ·区域生长法 | 第23-25页 |
| ·分裂合并法 | 第25-26页 |
| ·其它分割算法 | 第26页 |
| ·灰度直方图 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 云理论 | 第28-41页 |
| ·云的由来 | 第28-29页 |
| ·事物的不确定 | 第28页 |
| ·云理论的提出 | 第28-29页 |
| ·云定义 | 第29-30页 |
| ·云定义及其性质 | 第29页 |
| ·云的性质 | 第29-30页 |
| ·云的数字特征 | 第30-31页 |
| ·云发生器 | 第31-35页 |
| ·正向云发生器 | 第31-32页 |
| ·逆向云发生器 | 第32-34页 |
| ·条件云发生器 | 第34-35页 |
| ·云变换 | 第35-36页 |
| ·虚拟云 | 第36-39页 |
| ·浮动云 | 第36页 |
| ·综合云 | 第36-38页 |
| ·“软或云”综合法 | 第38页 |
| ·“幅度云”综合法 | 第38-39页 |
| ·概念的生成及概念的跃升 | 第39-40页 |
| ·概念的生成 | 第39-40页 |
| ·概念跃升 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于云理论的区域生长图像分割算法 | 第41-57页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·基于正态云模型的区域生长图像分割 | 第41-50页 |
| ·算法原理 | 第41-46页 |
| ·图像分割实验 | 第46-50页 |
| ·实验结果分析 | 第50页 |
| ·基于逆向云模型的区域生长图像分割 | 第50-56页 |
| ·算法原理 | 第51-53页 |
| ·图像分割实验 | 第53-55页 |
| ·实验结果分析 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
