| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·课题的目的意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状与分析 | 第11-15页 |
| ·国外相关领域研究现状 | 第12-13页 |
| ·国内相关领域研究现状 | 第13-14页 |
| ·SNMP 和 NetFlow 融合分析方法存在的问题和发展方向 | 第14-15页 |
| ·论文主要工作 | 第15页 |
| ·论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 基于网络安全态势 SNMP 和 NetFlow 的数据融合分析方法 | 第17-30页 |
| ·SNMP 和 NetFlow 数据源的特征分析 | 第17-18页 |
| ·SNMP 和 NetFlow 数据源融合方法的选择 | 第18-20页 |
| ·流量矩阵融合方法的确定 | 第18-19页 |
| ·流量矩阵融合方法的优势和存在的问题 | 第19-20页 |
| ·现有的流量矩阵估测方法的分析和比较 | 第20-26页 |
| ·统计假设方法的分析 | 第21-23页 |
| ·附加信息的最优化方法的分析 | 第23-24页 |
| ·第三代方法的分析 | 第24-26页 |
| ·基于 ML-GM 的流量矩阵融合方法 | 第26-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于 SNMP 和 NetFlow 数据融合分析的模块设计和实现 | 第30-45页 |
| ·SNMP 和 NetFlow 数据融合分析系统总体架构 | 第30-32页 |
| ·数据采集和处理子模块的设计和实现 | 第32-35页 |
| ·数据融合处理子模块的设计和实现 | 第35-36页 |
| ·路由处理子模块的设计和实现 | 第36-37页 |
| ·数据分析子模块的设计和实现 | 第37-40页 |
| ·网络关键链路的确定方法 | 第37-38页 |
| ·网络拥塞节点的确定方法 | 第38-39页 |
| ·异常流的判定方法 | 第39-40页 |
| ·数据库的设计 | 第40-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 实验与结果分析 | 第45-55页 |
| ·实验目标 | 第45页 |
| ·参数选择 | 第45-46页 |
| ·实验环境 | 第46-47页 |
| ·实验步骤 | 第47-48页 |
| ·实验结果和分析 | 第48-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
