摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-9页 |
1 绪论 | 第9-15页 |
·课题提出的背景 | 第9-11页 |
·国内外塔机疲劳寿命预测研究现状及发展趋势 | 第11-12页 |
·国内外塔机疲劳寿命预测现状 | 第11-12页 |
·塔机金属结构疲劳寿命预测技术发展趋势 | 第12页 |
·本课题的研究目的及意义 | 第12-13页 |
·本文研究的主要内容 | 第13-15页 |
2 塔机疲劳寿命预测理论基础和预测方法概述 | 第15-29页 |
·疲劳的定义与分类 | 第15-16页 |
·疲劳累积损伤理论 | 第16-17页 |
·线性累积损伤理论 | 第16-17页 |
·非线性累积损伤理论 | 第17页 |
·双线性累积损伤理论 | 第17页 |
·塔机疲劳寿命影响因素的确定 | 第17-22页 |
·形状因素的影响 | 第18页 |
·尺寸效应的影响 | 第18-19页 |
·表面状况的影响 | 第19-20页 |
·平均应力的影响 | 第20-21页 |
·连接形式的影响 | 第21-22页 |
·载荷持续情况的影响 | 第22页 |
·超载对疲劳寿命的影响 | 第22页 |
·塔机的疲劳类型确定 | 第22-23页 |
·塔机疲劳寿命预测方法确定 | 第23-24页 |
·实验法 | 第23页 |
·分析法 | 第23-24页 |
·基于虚拟疲劳试验下的名义应力法对塔机疲劳寿命预测的步骤 | 第24-27页 |
·虚拟疲劳试验的目的及意义 | 第24-25页 |
·基于名义应力的塔机疲劳寿命预测 | 第25-26页 |
·名义应力法估算塔机结构疲劳寿命的步骤 | 第26-27页 |
·本章小结 | 第27-29页 |
3 基于 ANSYS 的塔机有限元分析 | 第29-39页 |
·结构有限元分析的理论 | 第29-30页 |
·塔机有限元模型的建立 | 第30-35页 |
·QTZ4510 塔机金属结构模型概述 | 第30页 |
·塔机基本参数 | 第30-32页 |
·塔机结构及载荷简化原则 | 第32-33页 |
·建立 QTZ4510 塔机有限元模型 | 第33-35页 |
·QTZ4510 塔机的静力分析 | 第35-38页 |
·塔机主要载荷及处理 | 第35-36页 |
·塔机静力分析结果 | 第36-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
4 基于 nSoft 的塔式起重机疲劳寿命预测方法研究 | 第39-53页 |
·nSoft 软件简介 | 第39-40页 |
·核心疲劳分析模块 | 第39-40页 |
·塔机疲劳载荷谱的统计处理 | 第40-46页 |
·塔机疲劳载荷谱 | 第40页 |
·nSoft 中塔机载荷谱的编制 | 第40-43页 |
·塔机疲劳载荷谱按里往外外推法 | 第43-46页 |
·nSoft 中基于应力的疲劳寿命预测和影响因素的分析 | 第46-52页 |
·塔机基于应力疲劳寿命分析 | 第46-50页 |
·塔机疲劳分析影响因素敏度分析 | 第50-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
5 基于灰色系统的塔式起重机疲劳寿命预测方法研究 | 第53-63页 |
·灰色系统理论在机械工程中的应用 | 第53页 |
·塔机灰色系统疲劳寿命预测方法的提出 | 第53-54页 |
·灰色预测模型建模方法 | 第54-56页 |
·GM(1,1)预测模型的建立 | 第54-55页 |
·GM(1,1)幂预测模型建立 | 第55-56页 |
·基于灰色模型的塔机疲劳寿命预测 | 第56-62页 |
·采用线性 Miner 理论预测 | 第57-58页 |
·基于灰色 GM(1,1)模型的预测 | 第58-60页 |
·基于灰色 GM(1,1)幂模型塔机疲劳寿命的预测 | 第60-61页 |
·预测结果分析 | 第61-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
6 基于断裂力学的塔机疲劳裂纹扩展寿命预测 | 第63-73页 |
·塔机焊接件疲劳裂纹扩展机理分析 | 第63-64页 |
·疲劳裂纹萌生和扩展机理 | 第63-64页 |
·线弹性断裂力学的基本参数 | 第64-66页 |
·应力强度因子 K | 第65页 |
·断裂韧度 | 第65页 |
·疲劳裂纹扩展速率 | 第65-66页 |
·塔机起重臂疲劳裂纹扩展寿命预测 | 第66-70页 |
·塔机起重臂疲劳裂纹位置的确定 | 第66-67页 |
·确定结构参数 C、m 及形状修正因子γ的确定 | 第67页 |
·初始裂纹长度的确定 | 第67页 |
·临界疲劳裂纹尺寸的确定 | 第67-68页 |
·应力幅值△σ的确定 | 第68页 |
·起重臂疲劳裂纹扩展寿命预测 | 第68-70页 |
·初始裂纹对寿命预测的影响 | 第70页 |
·塔机起重臂疲劳裂纹检测周期的控制 | 第70-71页 |
·预测结果比较 | 第71页 |
·本章小结 | 第71-73页 |
7 结论与展望 | 第73-75页 |
·结论 | 第73页 |
·展望 | 第73-75页 |
致谢 | 第75-77页 |
参考文献 | 第77-81页 |
附录 | 第81页 |