单人运动场景中的相机参数规划技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景及研究意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·本文结构 | 第10-13页 |
| 第二章 骨骼动画及相机路径规划 | 第13-27页 |
| ·骨骼动画的基础 | 第13-14页 |
| ·角参数化方法及其特点 | 第14-18页 |
| ·空间描述和坐标系变化 | 第14-17页 |
| ·欧拉角 | 第17页 |
| ·四元数 | 第17-18页 |
| ·运动捕捉技术 | 第18-25页 |
| ·运动捕捉的概念 | 第18-19页 |
| ·运动捕捉的原理 | 第19页 |
| ·运动捕捉技术的分类 | 第19-21页 |
| ·运动数据的处理过程 | 第21页 |
| ·BVH 数据格式介绍 | 第21-25页 |
| ·相机路径规划的研究方向和内容 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 一种基于运动扫过面积的相机路径规划算法 | 第27-37页 |
| ·运动扫过面积的定义及计算 | 第27-28页 |
| ·运动扫过面积的定义 | 第27页 |
| ·虚拟人运动扫过面积的计算 | 第27-28页 |
| ·一种基于运动扫过面积的相机规划算法的设计 | 第28-32页 |
| ·根据运动扫过面积确定相机视点方向 | 第29-30页 |
| ·相机路径的规划算法 | 第30-32页 |
| ·算法效果展示及分析 | 第32-35页 |
| ·算法实验效果 | 第32-34页 |
| ·算法分析 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 加入运动显著性的相机路径规划算法 | 第37-47页 |
| ·运动显著性的分析与定义 | 第37-41页 |
| ·运动显著性的分析 | 第37页 |
| ·运动显著性定义的提出 | 第37-38页 |
| ·基于运动显著性分析的视点方向的确定 | 第38-39页 |
| ·视点方向的平滑 | 第39-41页 |
| ·加入运动显著性的相机路径规划算法的描述 | 第41-42页 |
| ·算法实验效果和分析 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第五章 人体最大化播放的相机距离控制算法设计 | 第47-51页 |
| ·相机距离控制算法设计 | 第47-48页 |
| ·投影变换 | 第47页 |
| ·相机距离控制 | 第47-48页 |
| ·算法描述 | 第48页 |
| ·算法实验结果与分析 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第六章 结束语 | 第51-55页 |
| ·总结 | 第51-52页 |
| ·展望 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
