| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·研究的背景及意义 | 第7-10页 |
| ·课题研究背景 | 第7-8页 |
| ·模式识别的发展历程 | 第8-9页 |
| ·图像目标识别的基本概念 | 第9-10页 |
| ·图像目标识别的研究意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文研究重点 | 第12页 |
| ·论文的内容安排 | 第12-15页 |
| 第二章 基于重构的目标识别方法原理 | 第15-25页 |
| ·图像数据预处理方法介绍 | 第15-17页 |
| ·常见数据降维方法 | 第15-16页 |
| ·主成分分析介绍 | 第16页 |
| ·其他降维方法介绍 | 第16-17页 |
| ·基于重构的目标识别方法原理介绍 | 第17-25页 |
| ·基于稀疏表示的目标识别方法 | 第17-19页 |
| ·线性回归目标识别方法 | 第19-21页 |
| ·基于协同表示的目标识别方法 | 第21-22页 |
| ·SRC/LRC/CRC 识别方法对比 | 第22-25页 |
| 第三章 多检测图像识别方法改进及人脸识别结果 | 第25-45页 |
| ·多检测图像的识别方法 | 第25-28页 |
| ·多检测图像识别方法来源 | 第25-26页 |
| ·多检测图像识别方法原理 | 第26-28页 |
| ·AR 数据库实验结果 | 第28-31页 |
| ·AR Database | 第28页 |
| ·实验结果分析 | 第28-31页 |
| ·AT&T 数据库实验结果 | 第31-34页 |
| ·AT&T Database | 第31-32页 |
| ·实验结果及分析 | 第32-34页 |
| ·GT 数据库实验结果 | 第34-36页 |
| ·Georgia Tech (GT) Database | 第34页 |
| ·实验结果及分析 | 第34-36页 |
| ·实验总结 | 第36-40页 |
| ·多检测图像信息融合原理分析 | 第40-45页 |
| ·分类决策融合原理分析 | 第40-43页 |
| ·图像融合原理分析 | 第43-45页 |
| 第四章 雷达高分辨距离像识别结果 | 第45-54页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·雷达高分辨距离像识别简介 | 第45-47页 |
| ·雷达目标识别发展 | 第45-46页 |
| ·雷达高分辨距离像识别 | 第46-47页 |
| ·高分辨距离像识别实验 | 第47-52页 |
| ·MSTAR 数据介绍 | 第47-49页 |
| ·SAR 图像转换高分辨距离像 | 第49-50页 |
| ·高分辨距离像识别中的图像信息融合 | 第50-51页 |
| ·高分辨距离像识别实验 | 第51-52页 |
| ·实验结果分析 | 第52-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 硕士期间研究成果 | 第60-61页 |