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基于量子免疫算法的文本分类算法的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·研究背景第8-9页
   ·研究目的和意义第9-10页
   ·研究概况第10-11页
   ·本论文主内容和安排第11-13页
第二章 量子算法简介第13-27页
   ·量子位第13-15页
     ·单量子位第13-14页
     ·量子叠加态第14页
     ·双量子比特第14页
     ·多量子比特第14-15页
   ·基本量子逻辑门第15-19页
     ·单比特门第15-18页
       ·单位门(恒等变换)第15页
       ·X 门(求非变换)第15-16页
       ·Z 门(相位移动操作)第16页
       ·Y 门第16页
       ·Hadamard 门第16-17页
       ·相位门第17页
       ·8门第17页
       ·量子旋转门第17-18页
     ·二量子比特门第18-19页
     ·三量子门第19页
   ·基本的量子算法第19-25页
     ·量子并行性第19-20页
     ·Deutsch 量子算法第20-23页
     ·Shor 量子算法第23-25页
     ·Grover 量子算法第25页
   ·本章小结第25-27页
第三章 人工免疫算法第27-46页
   ·生物免疫系统第27-30页
     ·免疫系统的几个基本概念第27-28页
     ·免疫系统基本机制第28-30页
   ·人工免疫系统第30-35页
     ·一般免疫算法的步骤第30-32页
     ·一般免疫算法的流程图;第32页
     ·人工免疫算法的主要算子第32-35页
   ·典型的免疫算法介绍第35-43页
     ·阴性选择算法第35-37页
     ·克隆选择算法第37-40页
     ·基于疫苗的免疫算法第40-42页
     ·免疫遗传算法第42-43页
   ·人工免疫算法的应用第43-45页
   ·本章小结第45-46页
第四章 量子免疫算法第46-55页
   ·理论基础第46-49页
     ·量子比特第46页
     ·量子比特编码第46-47页
     ·量子门更新操作第47-49页
   ·量子免疫算法中的一些常用算子第49-52页
     ·免疫选择算子第49-50页
     ·克隆扩增第50-51页
     ·量子变异算子第51-52页
   ·量子免疫算法具体步骤如下第52-53页
   ·实验验证第53-55页
第五章 基于量子免疫算法的文本分类研究第55-67页
   ·文本分类的一般过程第55-59页
     ·文本预处理第55页
     ·文本表示第55-59页
     ·文本分类算法第59页
   ·基于量子免疫算法的文本分类第59-64页
     ·文本分类算法第60-64页
     ·分类性能评估第64页
   ·实验结果及分析第64-67页
第六章 总结和展望第67-68页
参考文献第68-71页
致谢第71-72页
个人简历第72页

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