功能磁共振的脑模式分析方法及应用
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题背景与研究现状 | 第11-15页 |
| ·课题背景 | 第11-13页 |
| ·研究现状分析 | 第13-15页 |
| ·本文实验中的相关方法学 | 第15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15-16页 |
| ·论文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 实验原理及研究方法 | 第17-33页 |
| ·功能磁共振成像 | 第17-21页 |
| ·功能磁共振成像基本原理 | 第17-19页 |
| ·功能磁共振成像技术和设计 | 第19-20页 |
| ·功能磁共振成像数据采集 | 第20-21页 |
| ·实验设计软件E-prime | 第21-23页 |
| ·统计参数映射 | 第23-26页 |
| ·统计参数映射理论 | 第23-26页 |
| ·实验中的统计参数映射软件应用 | 第26页 |
| ·支持向量分类机与回归机 | 第26-33页 |
| ·最优分类超平面及其构造 | 第27-29页 |
| ·支持向量分类机 | 第29页 |
| ·支持向量回归机 | 第29-31页 |
| ·核函数 | 第31-33页 |
| 第三章 抑郁症的静息功能脑网络研究 | 第33-45页 |
| ·背景简介 | 第33页 |
| ·材料和方法 | 第33-38页 |
| ·被试和数据采集 | 第33-35页 |
| ·数据预处理方法 | 第35-36页 |
| ·用药状况估计的多变量模式分析方法 | 第36-37页 |
| ·最具区分能力特征的鉴别原理及方法 | 第37-38页 |
| ·模式分析和重构的结果 | 第38-41页 |
| ·用药状况的分值预测 | 第41-42页 |
| ·本章讨论与小结 | 第42-45页 |
| 第四章 自然场景识别的功能脑区研究 | 第45-58页 |
| ·背景简介 | 第45-47页 |
| ·实验设计和数据采集 | 第47-49页 |
| ·被试 | 第47页 |
| ·实验刺激与实验范式 | 第47-49页 |
| ·数据采集 | 第49页 |
| ·数据处理与结果分析 | 第49-56页 |
| ·基于统计参数映射的单变量分析 | 第50-52页 |
| ·基于稀疏编码的多变量分析 | 第52-55页 |
| ·基于探照灯方法的多变量分析 | 第55-56页 |
| ·本章讨论与小结 | 第56-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·论文总结 | 第58页 |
| ·未来工作展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第66页 |
| 作者在学期间参与的主要科研项目 | 第66页 |
