卡把机结构与纸币图像识别与计数系统的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·课题研究的背景 | 第11-12页 |
| ·课题研究的目的与意义 | 第12-13页 |
| ·国内外相关领域研究现状 | 第13-17页 |
| ·X射线技术的应用 | 第13-15页 |
| ·图像处理技术在银行部门的应用 | 第15-17页 |
| ·课题主要的研究工作 | 第17页 |
| ·论文的结构 | 第17-19页 |
| 第2章 卡把机的总体结构设计 | 第19-27页 |
| ·系统的结构设计及改进 | 第19-21页 |
| ·系统的总体结构设计 | 第19-20页 |
| ·系统结构的改进 | 第20-21页 |
| ·照影剂的研发 | 第21-26页 |
| ·金属造影试验 | 第22页 |
| ·涂料造影试验 | 第22-24页 |
| ·扎带打结造影试验 | 第24页 |
| ·照影剂丝网印刷造影试验 | 第24-25页 |
| ·实验结论 | 第25-26页 |
| ·系统软件的总体流程 | 第26-27页 |
| 第3章 纸币图像的预处理 | 第27-43页 |
| ·纸币图像灰度的定量增强原理 | 第27-30页 |
| ·纸币图像的分割 | 第30-42页 |
| ·图像分割 | 第30-31页 |
| ·纸币图像阈值分割方法 | 第31-37页 |
| ·基于直方图统计与加法运算相结合的阈值分割法 | 第37-40页 |
| ·纸币二值图像的形态学滤波 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 理想工况下纸币图像的识别与计数 | 第43-53页 |
| ·纸币图像目标条纹的识别与计数 | 第43-46页 |
| ·像素的连通性 | 第43-45页 |
| ·连通区域的标记 | 第45-46页 |
| ·纸币图像轮廓捆数的识别与计数 | 第46-51页 |
| ·纸币二值目标条纹图像的形态学膨胀操作 | 第46-51页 |
| ·计算捆数 | 第51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第5章 纸币图像识别与计数算法的的改进 | 第53-75页 |
| ·实际工况的复杂性分析 | 第53-54页 |
| ·多信息融合的算法改进 | 第54-68页 |
| ·质心坐标的分列、阈值T和均值Xi的求取 | 第55-57页 |
| ·纸币图像轮廓区域的阈值分割与形态学腐蚀 | 第57-59页 |
| ·纸币轮廓的边缘检测 | 第59-66页 |
| ·坐标的分组 | 第66-67页 |
| ·图像的识别与计数 | 第67-68页 |
| ·捆数的识别 | 第68-70页 |
| ·直方图阈值分割与形态学腐蚀 | 第68-69页 |
| ·灰度值计算 | 第69页 |
| ·捆数的识别与计数 | 第69-70页 |
| ·系统界面的设计及计数结果分析 | 第70-74页 |
| ·系统主界面的设计 | 第70-71页 |
| ·改进系统识别与实验的结果分析 | 第71-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第6章 双层纸币识别的研究 | 第75-79页 |
| ·双层纸币图像识别 | 第75页 |
| ·双层纸币图像的剥离原理 | 第75-78页 |
| ·双层纸币图像的加法运算 | 第76-77页 |
| ·上层纸币图像条纹的剥离 | 第77页 |
| ·下层纸币图像条纹的剥离 | 第77-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第7章 结论与展望 | 第79-81页 |
| ·结论 | 第79页 |
| ·展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
| 致谢 | 第84页 |
