基于二维近邻保持嵌入的人脸识别算法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-13页 |
| ·研究意义与背景 | 第10-11页 |
| ·人脸识别发展现状 | 第11-12页 |
| ·本文组织结构 | 第12-13页 |
| 第2章 人脸识别常用算法概述 | 第13-22页 |
| ·基于主成分分析法（PCA）的人脸识别算法 | 第13-15页 |
| ·PCA | 第13-14页 |
| ·二维 PCA | 第14-15页 |
| ·基于线性判别分析法（LDA）的人脸识别算法 | 第15-18页 |
| ·LDA | 第15-17页 |
| ·二维 LDA | 第17-18页 |
| ·基于局部保持投影法（LPP）的人脸识别算法 | 第18-21页 |
| ·LPP | 第18-20页 |
| ·二维 LPP | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 二维近邻保持嵌入算法 | 第22-33页 |
| ·近邻保持嵌入算法 | 第22-27页 |
| ·经典的线性降维方法 | 第22-23页 |
| ·近邻保持嵌入算法的具体步骤 | 第23-26页 |
| ·与局部保持投影（LPP）的区别 | 第26-27页 |
| ·二维近邻保持嵌入算法 | 第27-30页 |
| ·二维算法的思想 | 第27页 |
| ·二维近邻保持嵌入算法的具体步骤 | 第27-30页 |
| ·改进的二维近邻保持嵌入算法 | 第30-32页 |
| ·有判别的二维近邻保持嵌入算法 | 第30-31页 |
| ·有监督的二维近邻保持嵌入方法 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 实验结果分析 | 第33-41页 |
| ·实验方案设计说明 | 第33-34页 |
| ·实验数据集 | 第33-34页 |
| ·实验环境 | 第34页 |
| ·二维近邻保持嵌入算法的实验结果 | 第34-37页 |
| ·在 ORL 人脸库的实验结果 | 第34-35页 |
| ·在 YALE 人脸库的实验结果 | 第35-36页 |
| ·在 AR 人脸库的实验结果 | 第36-37页 |
| ·改进的二维近邻保持嵌入算法的实验结果 | 第37-40页 |
| ·在 ORL 人脸库的实验结果 | 第37-38页 |
| ·在 YALE 人脸库的实验结果 | 第38-39页 |
| ·在 AR 人脸库的实验结果 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 总结与展望 | 第41-43页 |
| ·本文总结 | 第41页 |
| ·工作展望 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47页 |
