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基于线性预测和曲线重建的触觉数据压缩算法

摘要第1-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 绪论第10-16页
     ·课题研究背景及意义第10-12页
     ·研究现状第12-14页
     ·主要工作及创新点第14-15页
     ·章节安排第15-16页
第二章 TATP系统和基于最小二乘的压缩算法第16-25页
     ·TATP系统第16-17页
     ·基于最小二乘的压缩算法第17-22页
     ·最小二乘法第22-24页
     ·本章小结第24-25页
第三章 基于线性预测和曲线重建的压缩算法第25-45页
     ·引言第25页
     ·盲区原则第25-26页
     ·计算距离的方法第26-27页
     ·基于切线的线性预测模型第27-28页
     ·算法详述第28-32页
     ·实验结果第32-44页
     ·本章小结第44-45页
第四章 触觉数据的恢复第45-52页
     ·LSE-LP压缩方法的数据恢复第45-46页
     ·新压缩算法的数据恢复第46页
     ·实验结果第46-51页
     ·本章小结第51-52页
第五章 总结和展望第52-53页
     ·本文的主要工作第52页
     ·展望第52-53页
参考文献第53-56页
致谢第56-57页
攻读学位期间发表的学术论文目录第57-58页
攻读学位期间参与科研项目情况第58-59页
学位论文评阅及答辩情况表第59页

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