| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 符号表 | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·问题概述 | 第9-10页 |
| ·大规模有界约束优化问题的研究进展 | 第10-13页 |
| ·本文的主要工作与创新点 | 第13-15页 |
| 第2章 求解非负约束优化问题的可行共轭梯度法 | 第15-24页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·下降可行方向的计算 | 第15-18页 |
| ·算法结构 | 第18-19页 |
| ·全局收敛性分析 | 第19-23页 |
| ·数值试验 | 第23-24页 |
| 第3章 求解有界约束优化问题的可行共轭梯度法 | 第24-33页 |
| ·下降可行搜索方向的计算 | 第24-27页 |
| ·算法结构 | 第27-28页 |
| ·全局收敛性分析 | 第28-31页 |
| ·数值试验 | 第31-33页 |
| 第4章 求解有界约束优化问题的加速有限记忆拟牛顿法 | 第33-41页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·加速方向的计算 | 第33-36页 |
| ·算法结构 | 第36-37页 |
| ·全局收敛性分析 | 第37-39页 |
| ·数值试验 | 第39-41页 |
| 结论 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-47页 |
| 致谢 | 第47页 |