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基于“3S”的实时交通信息系统关键技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-11页
第一章 绪论第11-29页
   ·课题研究背景及意义第11-14页
     ·选题背景第11-13页
     ·研究目的及意义第13-14页
   ·国内外RTTIS研究应用现状第14-27页
     ·现有应用系统介绍第14-22页
     ·评估RTTIS效率所用的方法第22-24页
     ·RTTIS评估研究中的交通网络第24-25页
     ·RTTIS评估研究的主要发现第25-26页
     ·研究中尚未解决的问题第26-27页
   ·研究内容和思路第27-28页
   ·小结第28-29页
第二章 RTTIS研究关键理论方法第29-57页
   ·交通理论模型第29-37页
     ·交通出行发生第29-31页
     ·交通出行分布第31-35页
     ·交通均衡配流模型第35-37页
   ·多智能体理论技术第37-43页
     ·智能体概念第37-38页
     ·多智能体概念第38页
     ·多智能体在交通中的应用第38-43页
   ·交通仿真技术第43-52页
     ·现存交通仿真软件第43-47页
     ·交通仿真软件模型第47-49页
     ·交通模型校准第49-52页
   ·RTTIS中的博弈第52-56页
     ·经典博弈论第52-53页
     ·Nash均衡第53-54页
     ·Cournot均衡第54-55页
     ·Stackelberg均衡第55-56页
   ·小结第56-57页
第三章 RTTIS与交通系统效率第57-73页
   ·RTTIS效率评估的重要性第57-59页
   ·RTTIS交通效率评价仿真建模第59-65页
     ·路网设计第59-62页
     ·模型参数选择第62-63页
     ·模型及参数的校准第63-64页
     ·交通效率评价指标第64-65页
   ·实验结果与分析第65-72页
     ·平行路网仿真结果第65-67页
     ·格状路网仿真结果第67-69页
     ·环状路网仿真结果第69-71页
     ·结果分析第71-72页
   ·结论第72页
   ·小结第72-73页
第四章 RTTIS与交通系统均衡第73-86页
   ·交通系统中的均衡第73-74页
   ·植入RTTIS后系统的均衡第74-76页
   ·RTTIS作用下的交通均衡仿真设计第76-81页
     ·路网结构第77页
     ·模型与算法第77-80页
     ·参数与模型的校正第80页
     ·评估参数选择与设置第80-81页
   ·实验结果与分析第81-84页
     ·不同网络下的均衡状态第81-82页
     ·不同的均衡状态下的交通效率第82-84页
   ·结论第84-85页
   ·小结第85-86页
第五章 基于3S技术的RTTIS第86-107页
   ·现有RTTIS体系结构及存在的问题第87-90页
     ·现有RTTIS体系框架第87页
     ·现有RTTIS存在的问题第87-90页
   ·GPS在RTTIS中的应用拓展第90-91页
     ·GPS导航系统与RTTIS中数据互动第90-91页
     ·隐私保护问题第91页
   ·实时多源遥感在RTTIS中的应用展望第91-96页
     ·多源遥感数据融合的需求第91-92页
     ·多源影像数据融合方法第92-93页
     ·实验结果与对比分析第93-96页
     ·分析与结论第96页
   ·面向对象的交通时-空数据张量模型第96-105页
     ·现有交通时-空数据模型第98-99页
     ·张量和张量运算第99-100页
     ·时-空对象的建立第100-103页
     ·张量时-空数据模型第103-105页
     ·结论第105页
   ·基于3S的RTTIS体系框架第105页
   ·小结第105-107页
第六章 研究总结与展望第107-109页
   ·研究总结第107-108页
   ·研究的创新点第108页
   ·研究展望第108-109页
参考文献第109-122页
致谢第122-123页
攻读博士学位期间参与主要科研项目第123-124页
攻读博士学位期间发表的主要学术论文第124页

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