基于字符图像识别的板坯信息跟踪系统研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景与意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-12页 |
| ·自动识别输入技术 | 第9-10页 |
| ·字符图像识别 | 第10-12页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文构成 | 第13-14页 |
| 第二章 板坯配送流程分析及跟踪系统设计 | 第14-20页 |
| ·板坯配送流程 | 第14-15页 |
| ·板坯信息跟踪 | 第15-16页 |
| ·存在问题分析 | 第15-16页 |
| ·板坯信息跟踪的目的 | 第16页 |
| ·板坯信息跟踪方案 | 第16-18页 |
| ·板坯字符串编码规则 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 板坯配送字符识别 | 第20-44页 |
| ·识别流程 | 第20页 |
| ·预处理 | 第20-30页 |
| ·兴趣区域选取 | 第20-21页 |
| ·灰度化 | 第21-22页 |
| ·滤波 | 第22-23页 |
| ·基于差影法的板坯目标检测 | 第23页 |
| ·图像二值化 | 第23-27页 |
| ·二值化图像的干扰斑消除 | 第27-30页 |
| ·单个字符精定位 | 第30-34页 |
| ·字符串完整性判断 | 第30-31页 |
| ·单个字符左右边界定位 | 第31页 |
| ·单个字符上下边界定位 | 第31-32页 |
| ·尺寸归一化 | 第32-34页 |
| ·字符识别 | 第34-40页 |
| ·形状上下文(Shape-Context) | 第35-37页 |
| ·匹配计算复杂度分析 | 第37-38页 |
| ·实验分析 | 第38-40页 |
| ·其它提高识别率的措施 | 第40-43页 |
| ·多帧目标图像识别结果的投票机制设计 | 第40-42页 |
| ·数据库校验 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 工业应用实现及运行效果 | 第44-56页 |
| ·硬件结构 | 第44-45页 |
| ·软件设计与实现 | 第45-51页 |
| ·开发环境 | 第45-46页 |
| ·软件体系结构 | 第46-47页 |
| ·系统数据流 | 第47页 |
| ·程序设计 | 第47-51页 |
| ·运行效果 | 第51-55页 |
| ·界面和用户体验 | 第51-53页 |
| ·跟踪性能和经济社会效益 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 结论与展望 | 第56-58页 |
| ·结论 | 第56-57页 |
| ·展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第63页 |
