| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·盲处理的研究历史 | 第8-10页 |
| ·本文的主要工作和创新点 | 第10-11页 |
| ·本文的内容安排 | 第11-12页 |
| 第二章 盲处理的数学描述 | 第12-18页 |
| ·信息论基础 | 第12-15页 |
| ·盲处理的数学模型 | 第15-16页 |
| ·算法的性能指标 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 盲处理的算法 | 第18-33页 |
| ·盲处理的三种数学模型 | 第18-21页 |
| ·独立分量分析算法概述 | 第21-28页 |
| ·几种重要的ICA算法 | 第28-31页 |
| ·盲提取与盲辨识 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 盲处理仿真与结果分析 | 第33-39页 |
| ·BSS仿真结果及分析 | 第33-35页 |
| ·ICA仿真结果及分析 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 总结与展望 | 第39-41页 |
| ·论文工作总结 | 第39页 |
| ·研究展望 | 第39-41页 |
| 致谢 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |