摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-10页 |
1 前言 | 第10-16页 |
·课题研究背景和意义 | 第10-12页 |
·电力系统经济调度问题描述 | 第10页 |
·目前电力系统经济调度的发展现状 | 第10-12页 |
·求解电力系统经济调度的优化算法 | 第12-14页 |
·电力系统经济调度中调度的要求 | 第12页 |
·常用的优化算法及其优缺点分析 | 第12-14页 |
·论文的主要研究工作 | 第14-16页 |
2 基本粒子群算法及其改进思路 | 第16-36页 |
·基本粒子群算法的基本原理 | 第16-21页 |
·粒子群算法概念 | 第16页 |
·粒子群算法的数学模型 | 第16-17页 |
·粒子群优化算法的改进形式 | 第17-19页 |
·粒子群优化算法控制参数分析 | 第19-20页 |
·粒子群优化算法的基本步骤 | 第20-21页 |
·基于文化算法框架的改进粒子群优化算法 | 第21-23页 |
·文化算法概述 | 第21-22页 |
·文化粒子群算法基本原理 | 第22-23页 |
·基于反馈控制的文化粒子群优化算法 | 第23-27页 |
·反馈控制的基本原理 | 第23-24页 |
·基于反馈控制的闭环文化粒子群优化算法 | 第24-27页 |
·各算法在求解BP网络权值优化问题的仿真分析 | 第27-35页 |
·基于粒子群算法的BP网络优化原理 | 第27页 |
·基于文化粒子群算法的BP网络优化步骤 | 第27-28页 |
·基于闭环文化粒子群算法的BP网络优化步骤 | 第28-29页 |
·测试实例 | 第29页 |
·测试条件 | 第29-30页 |
·测试结果及分析 | 第30-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
3 求解单目标电力系统经济调度问题的改进粒子群算法 | 第36-46页 |
·电力系统经济调度问题数学模型的建立 | 第36-37页 |
·目标函数 | 第36-37页 |
·约束条件 | 第37页 |
·单目标经济调度问题的粒子群算法实现 | 第37-38页 |
·参数编码 | 第37页 |
·粒子群的初始化 | 第37页 |
·约束条件的初始化实现 | 第37-38页 |
·适应度函数的设计 | 第38页 |
·控制参数的设计 | 第38页 |
·单目标经济调度问题的改进粒子群算法实现 | 第38-40页 |
·单目标经济调度问题控制参数的选择 | 第38-39页 |
·单目标经济调度问题的改进粒子群算法实现 | 第39-40页 |
·算例分析 | 第40-44页 |
·模拟系统算例的系统参数 | 第40-41页 |
·运行结果与分析 | 第41-44页 |
·本章小结 | 第44-46页 |
4 求解多目标电力系统经济调度问题的改进粒子群算法 | 第46-58页 |
·多目标电力系统经济调度问题的数学模型建立 | 第46-47页 |
·电力系统经济调度多目标分配的多目标函数 | 第46页 |
·约束条件 | 第46-47页 |
·多目标求解策略 | 第47-49页 |
·采用权重法来将多目标函数规划为单目标问题 | 第47-48页 |
·实例计算 | 第48-49页 |
·多目标经济调度问题的改进粒子群算法实现 | 第49-50页 |
·多目标经济调度问题的控制参数选择 | 第49-50页 |
·多目标经济调度问题的改进粒子群算法实现 | 第50页 |
·算例分析 | 第50-56页 |
·模拟系统算例的系统参数 | 第50-51页 |
·运行结果及分析 | 第51-56页 |
·本章小结 | 第56-58页 |
5 对某地区电力系统经济调度多目标模拟优化调度 | 第58-66页 |
·某地区五电厂负荷多目标分配的模型的建立 | 第58-59页 |
·电力系统经济调度多目标分配的三目标函数 | 第58页 |
·多目标分配的约束条件 | 第58-59页 |
·某地区五电厂多目标经济调度问题的改进粒子群算法实现 | 第59页 |
·多目标化为单目标 | 第59页 |
·控制参数的设计 | 第59页 |
·算法流程实现 | 第59页 |
·算例分析 | 第59-65页 |
·模拟系统算例的系统参数 | 第59-60页 |
·运行结果与分析 | 第60-65页 |
·本章小结 | 第65-66页 |
6 总结及展望 | 第66-68页 |
·论文的主要工作和结论 | 第66页 |
·进一步研究工作的展望 | 第66-68页 |
致谢 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-74页 |
附录 | 第74-84页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第84页 |