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粒子群算法在电力系统经济调度中的应用研究

摘要第1-4页
Abstract第4-10页
1 前言第10-16页
   ·课题研究背景和意义第10-12页
     ·电力系统经济调度问题描述第10页
     ·目前电力系统经济调度的发展现状第10-12页
   ·求解电力系统经济调度的优化算法第12-14页
     ·电力系统经济调度中调度的要求第12页
     ·常用的优化算法及其优缺点分析第12-14页
   ·论文的主要研究工作第14-16页
2 基本粒子群算法及其改进思路第16-36页
   ·基本粒子群算法的基本原理第16-21页
     ·粒子群算法概念第16页
     ·粒子群算法的数学模型第16-17页
     ·粒子群优化算法的改进形式第17-19页
     ·粒子群优化算法控制参数分析第19-20页
     ·粒子群优化算法的基本步骤第20-21页
   ·基于文化算法框架的改进粒子群优化算法第21-23页
     ·文化算法概述第21-22页
     ·文化粒子群算法基本原理第22-23页
   ·基于反馈控制的文化粒子群优化算法第23-27页
     ·反馈控制的基本原理第23-24页
     ·基于反馈控制的闭环文化粒子群优化算法第24-27页
   ·各算法在求解BP网络权值优化问题的仿真分析第27-35页
     ·基于粒子群算法的BP网络优化原理第27页
     ·基于文化粒子群算法的BP网络优化步骤第27-28页
     ·基于闭环文化粒子群算法的BP网络优化步骤第28-29页
     ·测试实例第29页
     ·测试条件第29-30页
     ·测试结果及分析第30-35页
   ·本章小结第35-36页
3 求解单目标电力系统经济调度问题的改进粒子群算法第36-46页
   ·电力系统经济调度问题数学模型的建立第36-37页
     ·目标函数第36-37页
     ·约束条件第37页
   ·单目标经济调度问题的粒子群算法实现第37-38页
     ·参数编码第37页
     ·粒子群的初始化第37页
     ·约束条件的初始化实现第37-38页
     ·适应度函数的设计第38页
     ·控制参数的设计第38页
   ·单目标经济调度问题的改进粒子群算法实现第38-40页
     ·单目标经济调度问题控制参数的选择第38-39页
     ·单目标经济调度问题的改进粒子群算法实现第39-40页
   ·算例分析第40-44页
     ·模拟系统算例的系统参数第40-41页
     ·运行结果与分析第41-44页
   ·本章小结第44-46页
4 求解多目标电力系统经济调度问题的改进粒子群算法第46-58页
   ·多目标电力系统经济调度问题的数学模型建立第46-47页
     ·电力系统经济调度多目标分配的多目标函数第46页
     ·约束条件第46-47页
   ·多目标求解策略第47-49页
     ·采用权重法来将多目标函数规划为单目标问题第47-48页
     ·实例计算第48-49页
   ·多目标经济调度问题的改进粒子群算法实现第49-50页
     ·多目标经济调度问题的控制参数选择第49-50页
     ·多目标经济调度问题的改进粒子群算法实现第50页
   ·算例分析第50-56页
     ·模拟系统算例的系统参数第50-51页
     ·运行结果及分析第51-56页
   ·本章小结第56-58页
5 对某地区电力系统经济调度多目标模拟优化调度第58-66页
   ·某地区五电厂负荷多目标分配的模型的建立第58-59页
     ·电力系统经济调度多目标分配的三目标函数第58页
     ·多目标分配的约束条件第58-59页
   ·某地区五电厂多目标经济调度问题的改进粒子群算法实现第59页
     ·多目标化为单目标第59页
     ·控制参数的设计第59页
     ·算法流程实现第59页
   ·算例分析第59-65页
     ·模拟系统算例的系统参数第59-60页
     ·运行结果与分析第60-65页
   ·本章小结第65-66页
6 总结及展望第66-68页
   ·论文的主要工作和结论第66页
   ·进一步研究工作的展望第66-68页
致谢第68-70页
参考文献第70-74页
附录第74-84页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第84页

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