复杂网络中社团结构的发现
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-18页 |
·选题背景 | 第9页 |
·研究问题的国内外研究现状 | 第9-12页 |
·复杂网络中几个典型的网络 | 第12-16页 |
·本文研究的主要内容 | 第16-17页 |
·文章组织结构 | 第17-18页 |
2 复杂网络中社团发现的常用算法 | 第18-29页 |
·分割方法 | 第18-21页 |
·Kernihan-Lin 算法 | 第18-19页 |
·谱平分法 | 第19-20页 |
·Wu-Huberman 算法 | 第20-21页 |
·分级聚类方法 | 第21-29页 |
·Newmen 快速算法 | 第22-23页 |
·GN 算法 | 第23-27页 |
·基于相异性算法 | 第27页 |
·基于信息中心度的算法 | 第27-29页 |
3 基于共享邻居数的社团结构发现算法 | 第29-36页 |
·引言 | 第29页 |
·相关概念 | 第29-30页 |
·局部模块度 | 第29-30页 |
·共享邻居数 | 第30页 |
·算法描述 | 第30-32页 |
·实验与分析 | 第32-36页 |
·Zachary 空手道俱乐部关系网络 | 第32-33页 |
·三社团网络 | 第33-34页 |
·足球网 | 第34-36页 |
4 基于局部信息的复杂网络社团结构发现算法 | 第36-43页 |
·引言 | 第36页 |
·相关概念 | 第36-37页 |
·算法描述 | 第37-38页 |
·实验与分析 | 第38-43页 |
·三社团网络 | 第38-40页 |
·Zachary 空手道俱乐部网络 | 第40-43页 |
结论 | 第43-44页 |
参考文献 | 第44-47页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第47-48页 |
致谢 | 第48页 |