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基于粗糙模糊集的信息检索研究

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·简介第9-11页
     ·课题研究的背景第9-10页
     ·课题研究的意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-13页
     ·信息检索的研究现状第11-12页
     ·粗糙集、模糊集的研究现状第12-13页
   ·本文组织结构第13-14页
   ·本章小结第14-15页
第二章 粗糙集、模糊集理论基础第15-24页
   ·粗糙集理论的基本概念第15-17页
     ·知识与分类第15页
     ·粗糙集第15-16页
     ·集合的粗等价第16-17页
     ·集合的粗包含第17页
   ·模糊集基本概念第17-22页
     ·模糊集的定义第17-18页
     ·模糊集的几何图示第18-19页
     ·模糊集的表示方法第19-20页
     ·模糊隶属函数的建立方法第20页
     ·模糊集合之间的关系第20-22页
   ·粗糙模糊集的基本概念第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 信息检索理论基础第24-32页
   ·信息检索的起源与发展第24-25页
   ·信息检索技术的研究内容第25-27页
   ·检索效率第27页
   ·布尔模型第27-28页
   ·向量空间模型第28-30页
   ·概率模型第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第四章 基于粗糙模糊集的信息检索方法第32-42页
   ·传统的基于粗糙集的信息检索模型第32-36页
     ·粗糙集信息检索实例分析第32-34页
     ·粗糙集信息检索策略第34-35页
     ·检索结果排序第35-36页
   ·基于模糊集的信息检索研究第36-38页
     ·基本思想第36-37页
     ·基本算法第37页
     ·基本框架第37-38页
   ·基于粗糙模糊集的信息检索研究第38-40页
     ·基本思想第38-39页
     ·基本算法第39-40页
     ·基本框架第40页
   ·本章小结第40-42页
第五章 基于粗糙模糊集的信息检索案例分析第42-54页
   ·基于模糊集的信息检索案例分析第42-45页
   ·基于粗糙模糊集的信息检索案例分析第45-46页
   ·案例比较分析第46-50页
   ·实验比较分析第50-53页
   ·本章小结第53-54页
第六章 结论与展望第54-56页
   ·研究工作总结第54-55页
   ·下一步研究的工作第55-56页
参考文献第56-60页
附录A 图索引第60页
附录B 表索引第60-61页
AppendixA Figure Index第61页
AppendixB Table Index第61-62页
致谢第62-63页
导师、作者简介第63页
攻读学位期间发表的学术论文第63-64页

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