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复杂热力系统数据建模方法的研究

中文摘要第1页
英文摘要第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·选题背景及其意义第7-8页
   ·国内外研究现状第8-11页
     ·机理建模第8页
     ·统计建模第8-11页
     ·混合建模第11页
   ·论文的主要工作第11-13页
第二章 复杂热力系统数据建模方法介绍第13-26页
   ·偏最小二乘回归方法介绍第13-21页
     ·偏最小二乘回归原理第13-16页
     ·偏最小二乘回归的基本算法第16-19页
     ·偏最小二乘回归的改进第19-21页
   ·支持向量机回归方法介绍第21-25页
     ·支持向量机原理第21页
     ·支持向量机回归算法第21-23页
     ·非线性SVR和核函数第23-24页
     ·最小二乘支持向量机第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 建模数据的预处理研究第26-33页
   ·引言第26页
   ·基于数字滤波的随机误差校正第26-29页
     ·滑动开窗处理第27-28页
     ·一阶滞后滤波方法第28页
     ·53H算法滤波第28页
     ·小波降噪第28-29页
   ·基于改进的观测量变化率检验法的显著误差检验与校正第29-32页
     ·改进的观测量变化率检验方法第30-31页
     ·显著误差检验校正仿真第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第四章 基于PLS回归的主蒸汽流量建模研究第33-45页
   ·引言第33页
   ·主蒸汽流量常规计算模型及弊端分析第33-35页
   ·影响主蒸汽流量测量的因素第35-36页
   ·基于偏最小二乘回归的主蒸汽流量建模第36-44页
     ·辅助变量选取及数据预处理第36-38页
     ·实例计算第38-42页
     ·变量投影重要性分析第42-43页
     ·模型稳定性分析第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第五章 基于改进LS-SVM的中间点温度建模研究第45-62页
   ·引言第45页
   ·主汽温的控制策略第45-48页
     ·主汽温的静态特性第45-46页
     ·主汽温的动态特性第46-47页
     ·主汽温的控制策略第47-48页
   ·基于改进的LS-SVM的中间点温度预测建模第48-61页
     ·基于LS-SVM的中间点温度预测建模方法的提出第48-49页
     ·辅助变量选择及样本数据的前期处理第49-50页
     ·LS-SVM模型的建立第50-55页
     ·网格法选取LS-SVM参数建立中间点温度预测模型第55-57页
     ·基于PSO-LS-SVM中间点温度预测模型仿真研究第57-61页
   ·本章小结第61-62页
第六章 结论与展望第62-64页
   ·全文总结第62页
   ·展望第62-64页
参考文献第64-68页
致谢第68-69页
攻读学位期间发表的论文第69页

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