中文摘要 | 第1页 |
英文摘要 | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-13页 |
·选题背景及其意义 | 第7-8页 |
·国内外研究现状 | 第8-11页 |
·机理建模 | 第8页 |
·统计建模 | 第8-11页 |
·混合建模 | 第11页 |
·论文的主要工作 | 第11-13页 |
第二章 复杂热力系统数据建模方法介绍 | 第13-26页 |
·偏最小二乘回归方法介绍 | 第13-21页 |
·偏最小二乘回归原理 | 第13-16页 |
·偏最小二乘回归的基本算法 | 第16-19页 |
·偏最小二乘回归的改进 | 第19-21页 |
·支持向量机回归方法介绍 | 第21-25页 |
·支持向量机原理 | 第21页 |
·支持向量机回归算法 | 第21-23页 |
·非线性SVR和核函数 | 第23-24页 |
·最小二乘支持向量机 | 第24-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第三章 建模数据的预处理研究 | 第26-33页 |
·引言 | 第26页 |
·基于数字滤波的随机误差校正 | 第26-29页 |
·滑动开窗处理 | 第27-28页 |
·一阶滞后滤波方法 | 第28页 |
·53H算法滤波 | 第28页 |
·小波降噪 | 第28-29页 |
·基于改进的观测量变化率检验法的显著误差检验与校正 | 第29-32页 |
·改进的观测量变化率检验方法 | 第30-31页 |
·显著误差检验校正仿真 | 第31-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第四章 基于PLS回归的主蒸汽流量建模研究 | 第33-45页 |
·引言 | 第33页 |
·主蒸汽流量常规计算模型及弊端分析 | 第33-35页 |
·影响主蒸汽流量测量的因素 | 第35-36页 |
·基于偏最小二乘回归的主蒸汽流量建模 | 第36-44页 |
·辅助变量选取及数据预处理 | 第36-38页 |
·实例计算 | 第38-42页 |
·变量投影重要性分析 | 第42-43页 |
·模型稳定性分析 | 第43-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第五章 基于改进LS-SVM的中间点温度建模研究 | 第45-62页 |
·引言 | 第45页 |
·主汽温的控制策略 | 第45-48页 |
·主汽温的静态特性 | 第45-46页 |
·主汽温的动态特性 | 第46-47页 |
·主汽温的控制策略 | 第47-48页 |
·基于改进的LS-SVM的中间点温度预测建模 | 第48-61页 |
·基于LS-SVM的中间点温度预测建模方法的提出 | 第48-49页 |
·辅助变量选择及样本数据的前期处理 | 第49-50页 |
·LS-SVM模型的建立 | 第50-55页 |
·网格法选取LS-SVM参数建立中间点温度预测模型 | 第55-57页 |
·基于PSO-LS-SVM中间点温度预测模型仿真研究 | 第57-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
第六章 结论与展望 | 第62-64页 |
·全文总结 | 第62页 |
·展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
攻读学位期间发表的论文 | 第69页 |