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数据流离群点检测研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
1 绪论第11-28页
   ·研究背景与意义第11-14页
   ·国内外研究概况第14-25页
   ·本文研究内容第25-26页
   ·本文组织机构第26-28页
2 基于滚动窗口模型的离群点检测算法第28-45页
   ·算法分析与设计第28-32页
   ·基于估算策略的数据流离群点挖掘算法第32-39页
   ·性能分析第39-44页
   ·小结第44-45页
3 检测任意大小窗口内离群点算法第45-66页
   ·问题描述及相关定义第45-49页
   ·ODFP-SW算法及其构造第49-59页
   ·算法性能分析与实验结果第59-65页
   ·小结第65-66页
4 TOP-K离群点检测算法第66-82页
   ·问题分析和算法设计第66-71页
   ·TOP-K离群点检测算法的设计与实现第71-77页
   ·性能分析第77-81页
   ·小结第81-82页
5 数据流连续查询结果存储优化第82-94页
   ·问题提出第82-84页
   ·相关背景说明及问题描述第84-85页
   ·带分支的梯队列构造及操作第85-89页
   ·带分支结构梯队列的优势第89-90页
   ·性能分析及实验结果第90-93页
   ·小结第93-94页
6 总结与展望第94-97页
   ·全文总结第94-95页
   ·研究展望第95-97页
致谢第97-98页
参考文献第98-113页
附录1 攻读博士学位期间发表的论文第113-115页
附录2 攻读学位期间参与的科研项目第115页

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