数据流离群点检测研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-28页 |
| ·研究背景与意义 | 第11-14页 |
| ·国内外研究概况 | 第14-25页 |
| ·本文研究内容 | 第25-26页 |
| ·本文组织机构 | 第26-28页 |
| 2 基于滚动窗口模型的离群点检测算法 | 第28-45页 |
| ·算法分析与设计 | 第28-32页 |
| ·基于估算策略的数据流离群点挖掘算法 | 第32-39页 |
| ·性能分析 | 第39-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 3 检测任意大小窗口内离群点算法 | 第45-66页 |
| ·问题描述及相关定义 | 第45-49页 |
| ·ODFP-SW算法及其构造 | 第49-59页 |
| ·算法性能分析与实验结果 | 第59-65页 |
| ·小结 | 第65-66页 |
| 4 TOP-K离群点检测算法 | 第66-82页 |
| ·问题分析和算法设计 | 第66-71页 |
| ·TOP-K离群点检测算法的设计与实现 | 第71-77页 |
| ·性能分析 | 第77-81页 |
| ·小结 | 第81-82页 |
| 5 数据流连续查询结果存储优化 | 第82-94页 |
| ·问题提出 | 第82-84页 |
| ·相关背景说明及问题描述 | 第84-85页 |
| ·带分支的梯队列构造及操作 | 第85-89页 |
| ·带分支结构梯队列的优势 | 第89-90页 |
| ·性能分析及实验结果 | 第90-93页 |
| ·小结 | 第93-94页 |
| 6 总结与展望 | 第94-97页 |
| ·全文总结 | 第94-95页 |
| ·研究展望 | 第95-97页 |
| 致谢 | 第97-98页 |
| 参考文献 | 第98-113页 |
| 附录1 攻读博士学位期间发表的论文 | 第113-115页 |
| 附录2 攻读学位期间参与的科研项目 | 第115页 |