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P2P流媒体系统能力研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-9页
第9-17页
1 引言第17-27页
   ·背景第17-18页
   ·历史演进第18-19页
   ·研究现状第19-22页
   ·我们的工作第22-26页
   ·创新点第26-27页
2 盲随机媒体块调度算法第27-39页
   ·盲随机媒体块调度算法第27-28页
   ·媒体块传输过程模型第28-32页
     ·传输过程第28-29页
     ·模型条件第29-30页
     ·一般模型第30-31页
     ·指数后退模型第31-32页
   ·性能评估第32-34页
   ·用户请求速度对媒体块传输时延的影响第34-36页
   ·多个媒体块传输时的用户下载/上载策略第36-37页
   ·实际系统采取的策略第37-38页
   ·小结第38-39页
3 PPLive缓存区管理策略的测量和模型第39-47页
   ·缓冲区的基本介绍第39-40页
   ·缓冲区模型第40-41页
   ·PPLive缓冲区管理策略第41-46页
   ·小结第46-47页
4 大规模实际系统中媒体块传输过程的测量第47-53页
   ·问题第47页
   ·媒体块传输过程的测量方法第47-49页
   ·测量结果第49-50页
   ·讨论第50-51页
   ·小结第51-53页
5 改进异质网络中的媒体块传输时延第53-77页
   ·背景第53-54页
   ·系统模型第54-55页
   ·用户上载带宽的分布第55-56页
   ·初始用户选择对系统传输性能的影响第56-58页
   ·低性能节点让步算法第58-63页
     ·低性能节点放慢请求速度第58-60页
     ·低性能节点推迟请求第60-62页
     ·讨论第62-63页
   ·服务器援助方法的性能评估第63-64页
   ·仿真验证第64-74页
     ·初始用户选择的影响第65-67页
     ·低性能节点放慢请求速度第67-68页
     ·低性能节点推迟请求第68-70页
     ·算法对用户负载的影响第70-71页
     ·服务器援助第71-74页
   ·讨论第74页
   ·小结第74-77页
6 Flash Crowd下的系统动态和改进算法第77-97页
   ·Flash Crowd的定义第77-79页
   ·互联网视频访问中的Flash Crowd第79-82页
   ·Flash Crowd给系统带来的挑战第82-84页
   ·Flash Crowd发生时的系统动态第84-89页
   ·模型分析Flash Crowd发生时用户的启动过程第89-90页
   ·改善系统支持Flash Crowd的能力第90页
   ·接入控制方法对系统支持Flash Crowd能力的改善第90-96页
     ·论分析第91-94页
     ·仿真评估第94-96页
   ·小结第96-97页
7 支持媒体流速率增长的能力第97-111页
   ·速度变化时用户缓冲区填充率下降然后恢复的过程第97-100页
   ·缓冲区填充率下降过程的模型分析第100-108页
     ·下载曲线模型第101-102页
     ·流媒体速度提高时的下载曲线变化过程第102-104页
     ·用户缓冲区填充情况的变化过程第104-106页
     ·用户演播连续性受到的影响第106-108页
   ·补救措施第108-109页
   ·小结第109-111页
8 结论第111-113页
参考文献第113-119页
附录第119-127页
作者简历第127-131页
学位论文数据集第131页

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