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基于标签模糊对象聚类的搜索方法

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-13页
   ·引言第9-10页
   ·研究的背景及意义第10-11页
   ·论文研究内容第11-12页
   ·论文的组织及内容安排第12-13页
第2章 相关知识和技术介绍第13-23页
   ·社会标签和 Del.icio.us 网站介绍第13-16页
     ·社会标签第13-14页
     ·Del.icio.us 网站第14-16页
   ·EM 算法和 SMM 模型第16-18页
     ·EM 算法第16-17页
     ·SMM 模型第17-18页
   ·K-means 聚类算法和模糊聚类第18-21页
     ·K-means 聚类算法第19页
     ·模糊聚类第19-21页
   ·KNN 查询与查询扩展第21-22页
     ·KNN 查询第21-22页
     ·查询扩展第22页
   ·本章小节第22-23页
第3章 基于标签模糊对象聚类搜索方法第23-45页
   ·基于标签模糊对象聚类的搜索研究第23-24页
     ·方法的基本步骤第23页
     ·标签预处理第23-24页
     ·搜索框架第24页
   ·标签的模糊对象表示方法第24-32页
     ·标签模糊对象的定义第25-26页
     ·概率值的计算方法第26-27页
     ·基于社会标签系统的 SMM 概念空间第27-29页
     ·基于社会标签系统的 SMM 初始值计算第29-31页
     ·标签的模糊对象生成算法第31-32页
   ·查询扩展第32-36页
     ·用户语义空间第32-35页
     ·基于用户语义空间的查询扩展第35-36页
   ·标签模糊对象的模糊聚类方法第36-38页
   ·标签的模糊对象 KNN 查询第38-43页
     ·基于标签模糊对象聚类的索引树建立第38-40页
     ·基于索引树的标签模糊对象 KNN 查询第40-43页
   ·本章小结第43-45页
第4章 实验与结果分析第45-61页
   ·实验环境第45页
   ·实验使用的工具介绍第45-47页
     ·HTML Parser第45-46页
     ·WordNet第46页
     ·JWNL(Java WordNet Library)第46-47页
   ·实验第47-59页
     ·Cranfield 评价体系第47-48页
     ·实验数据第48-49页
     ·实验数据预处理第49-50页
     ·查询集第50页
     ·实验结果第50-54页
     ·评价方法第54-59页
       ·11 点 P-R 曲线方法第54-56页
       ·覆盖率、新颖率方法第56-58页
       ·DCG 方法第58-59页
   ·本章小结第59-61页
结论第61-63页
参考文献第63-67页
致谢第67页

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