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仿射变换下局部遮挡和破损目标的识别方法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
目录第6-8页
第1章 绪论第8-16页
   ·研究的意义和目的第8页
   ·国内外研究现状第8-14页
     ·轮廓曲线的描述方法第9-12页
     ·匹配方法第12-14页
   ·课题的工作和任务第14-15页
   ·本章小结第15-16页
第2章 图像预处理第16-30页
   ·轮廓曲线提取第16-24页
     ·边缘检测算子第16-21页
     ·Canny 算子第21-22页
     ·实验结果及分析第22-24页
   ·高斯平滑第24-25页
     ·平滑处理第24页
     ·实验结果及分析第24-25页
   ·轮廓跟踪第25-27页
     ·轮廓跟踪算法第26页
     ·实验结果及分析第26-27页
   ·角点提取第27-29页
     ·CSS 角点提取算法第27-28页
     ·实验结果及分析第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第3章 基于仿射不变性的轮廓曲线局部描述方法第30-45页
   ·引言第30-31页
   ·弦高点的定义和提取第31-34页
     ·弦高点的定义第31-34页
     ·弦高点提取第34页
   ·构造仿射不变量第34-35页
   ·识别算法第35-36页
     ·差异度度量定义第35页
     ·识别算法步骤第35-36页
   ·算法复杂度第36-37页
   ·实验结果与分析第37-44页
     ·图像库第37-38页
     ·匹配计算第38-42页
     ·性能评价第42-43页
     ·遮挡第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第4章 基于奇异值分解的曲线部分匹配算法第45-58页
   ·引言第45页
   ·简易奇异值分解第45-47页
     ·奇异值分解定理第46页
     ·谱分解式定义第46页
     ·引理第46页
     ·简易奇异值分解第46-47页
   ·子空间性质第47-48页
   ·曲线部分匹配算法第48-52页
     ·现有的 SVD 算法第48页
     ·改进的 SVD 算法第48-51页
     ·算法复杂度第51-52页
   ·差异度度量第52页
   ·实验与分析第52-57页
     ·图像库第52-53页
     ·匹配计算第53-57页
   ·本章小结第57-58页
第5章 总结与展望第58-60页
   ·本文工作总结第58-59页
   ·今后的研究方向第59-60页
参考文献第60-65页
攻读硕士学位期间撰写的论文和参加科研情况第65-66页
 一、攻读硕士学位期间撰写的论文第65页
 二、攻读硕士学位期间参加科研情况第65-66页
致谢第66页

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