常用词的兼类自动识别研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-7页
目录	第7-9页
1 绪论	第9-12页
·研究背景和意义	第9-10页
·本文研究工作	第10-11页
·论文结构框架	第11-12页
2 相关研究	第12-18页
·兼类词的认识	第12-14页
·兼类词识别的发展	第14-16页
·兼类词对介词用法识别的影响	第16-17页
·本章小结	第17-18页
3 基于统计的常用词的兼类识别	第18-29页
·最大熵模型	第18-21页
·ME模型识别兼类词过程	第19-20页
·特征选取	第20-21页
·条件随机场模型	第21-25页
·CRF模型识别兼类词过程	第22-23页
·特征选取	第23-25页
·K近邻算法	第25-28页
·k近邻算法识别兼类词过程	第26-27页
·基于k近邻算法的特征预处理	第27-28页
·本章小结	第28-29页
4 基于规则的常用词的兼类识别	第29-36页
·兼类词规则的形式化描述及样例	第29-32页
·基于规则的兼类词自动识别	第32-35页
·本章小结	第35-36页
5 实验设计	第36-43页
·实验语料及评价指标	第36-37页
·实验结果与分析	第37-42页
·实验一：三种统计方法实验及其对比分析	第38-41页
·实验二：规则方法实验	第41-42页
·本章小结	第42-43页
6 结论与展望	第43-44页
参考文献	第44-46页
个人简历 在学期间发表的学术论文及研究成果	第46-47页
致谢	第47页