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基于遥感技术的区域地表蒸散估算研究--以伊洛河流域为例

摘要第1-5页
Abstract第5-14页
第一章 绪论第14-32页
   ·研究背景与选题意义第14-16页
   ·国内外研究现状和进展第16-26页
     ·统计经验法第17-20页
     ·能量平衡余项法第20-25页
     ·数值模型第25-26页
   ·存在的主要问题第26-28页
   ·研究内容与技术路线第28-31页
   ·论文组织第31-32页
第二章 研究区概况第32-40页
   ·地理位置第32-34页
   ·自然地理概况第34-40页
     ·地形地貌第34-36页
     ·气候第36-37页
     ·水文第37-38页
     ·土壤第38-40页
第三章 数据来源与预处理第40-64页
   ·数据来源第40-48页
     ·Landsat TM/ETM+影像数据第40-42页
     ·MODIS数据产品第42-46页
     ·数字高程(DEM)数据第46-48页
     ·地面观测数据第48页
     ·基础地理数据第48页
   ·数据预处理第48-63页
     ·Landsat影像数据的预处理第49-58页
     ·MODIS数据产品的预处理第58-59页
     ·数字高程(DEM)数据第59-61页
     ·土地利用分类第61-63页
     ·气象数据预处理第63页
   ·小结第63-64页
第四章 地表净辐射估算及地表参数反演第64-100页
   ·太阳辐射的估算第66-75页
     ·平坦地表的太阳辐射估算第66-68页
     ·山区模式下的太阳辐射估算第68-73页
     ·太阳辐射日总量的计算第73-75页
   ·地表参数的获取第75-92页
     ·地表反照率的反演第75-76页
     ·地表温度的反演第76-90页
     ·植被指数的反演第90页
     ·MODIS反照率和地表温度产品第90-92页
   ·长波辐射的计算第92-93页
   ·地表净辐射估算第93-97页
     ·估算结果第93-95页
     ·地形对净辐射通量的影响第95-97页
   ·小结第97-100页
第五章 基于SEBS模型的地表蒸散估算第100-140页
   ·能量平衡原理第101-103页
   ·SEBS地表蒸散模型第103-116页
     ·净辐射通量的估算第103-104页
     ·土壤热通量的估算第104-105页
     ·显热通量的估算第105-113页
     ·蒸发比的确定第113-115页
     ·日蒸散量估算第115-116页
   ·伊洛河流域蒸散量估算第116-129页
     ·估算流程与步骤第116-118页
     ·估算结果第118-124页
     ·精度验证与误差分析第124-129页
   ·尺度效应与多尺度遥感模型第129-137页
     ·模型构建第130-132页
     ·模型实现第132页
     ·精度验证与误差分析第132-137页
   ·小结第137-140页
第六章 伊洛河流域地表蒸散时空格局第140-164页
   ·研究区地表蒸散空间分布特征第140-143页
   ·蒸散量在不同地表覆盖下的分布特征第143-145页
   ·蒸散量与地表、地形参数的相关性分析第145-149页
     ·蒸散量与归一化植被指数(NDVI)的相关性第145-146页
     ·日蒸散量与地表温度的相关性第146页
     ·日蒸散量与地形参数的相关性第146-149页
   ·研究区地表蒸散时间变化特征第149-162页
     ·研究区气候特征分析第149-151页
     ·研究区地表蒸散的时间变化分析第151-162页
   ·小结第162-164页
第七章 结论与展望第164-170页
   ·研究结论第164-167页
   ·主要创新点第167页
   ·研究中的不足与努力方向第167-170页
参考文献第170-186页
攻读博士学位期间参与的科研工作及成果第186-188页
致谢第188-189页

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