基于遥感技术的区域地表蒸散估算研究--以伊洛河流域为例
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-14页 |
第一章 绪论 | 第14-32页 |
·研究背景与选题意义 | 第14-16页 |
·国内外研究现状和进展 | 第16-26页 |
·统计经验法 | 第17-20页 |
·能量平衡余项法 | 第20-25页 |
·数值模型 | 第25-26页 |
·存在的主要问题 | 第26-28页 |
·研究内容与技术路线 | 第28-31页 |
·论文组织 | 第31-32页 |
第二章 研究区概况 | 第32-40页 |
·地理位置 | 第32-34页 |
·自然地理概况 | 第34-40页 |
·地形地貌 | 第34-36页 |
·气候 | 第36-37页 |
·水文 | 第37-38页 |
·土壤 | 第38-40页 |
第三章 数据来源与预处理 | 第40-64页 |
·数据来源 | 第40-48页 |
·Landsat TM/ETM+影像数据 | 第40-42页 |
·MODIS数据产品 | 第42-46页 |
·数字高程(DEM)数据 | 第46-48页 |
·地面观测数据 | 第48页 |
·基础地理数据 | 第48页 |
·数据预处理 | 第48-63页 |
·Landsat影像数据的预处理 | 第49-58页 |
·MODIS数据产品的预处理 | 第58-59页 |
·数字高程(DEM)数据 | 第59-61页 |
·土地利用分类 | 第61-63页 |
·气象数据预处理 | 第63页 |
·小结 | 第63-64页 |
第四章 地表净辐射估算及地表参数反演 | 第64-100页 |
·太阳辐射的估算 | 第66-75页 |
·平坦地表的太阳辐射估算 | 第66-68页 |
·山区模式下的太阳辐射估算 | 第68-73页 |
·太阳辐射日总量的计算 | 第73-75页 |
·地表参数的获取 | 第75-92页 |
·地表反照率的反演 | 第75-76页 |
·地表温度的反演 | 第76-90页 |
·植被指数的反演 | 第90页 |
·MODIS反照率和地表温度产品 | 第90-92页 |
·长波辐射的计算 | 第92-93页 |
·地表净辐射估算 | 第93-97页 |
·估算结果 | 第93-95页 |
·地形对净辐射通量的影响 | 第95-97页 |
·小结 | 第97-100页 |
第五章 基于SEBS模型的地表蒸散估算 | 第100-140页 |
·能量平衡原理 | 第101-103页 |
·SEBS地表蒸散模型 | 第103-116页 |
·净辐射通量的估算 | 第103-104页 |
·土壤热通量的估算 | 第104-105页 |
·显热通量的估算 | 第105-113页 |
·蒸发比的确定 | 第113-115页 |
·日蒸散量估算 | 第115-116页 |
·伊洛河流域蒸散量估算 | 第116-129页 |
·估算流程与步骤 | 第116-118页 |
·估算结果 | 第118-124页 |
·精度验证与误差分析 | 第124-129页 |
·尺度效应与多尺度遥感模型 | 第129-137页 |
·模型构建 | 第130-132页 |
·模型实现 | 第132页 |
·精度验证与误差分析 | 第132-137页 |
·小结 | 第137-140页 |
第六章 伊洛河流域地表蒸散时空格局 | 第140-164页 |
·研究区地表蒸散空间分布特征 | 第140-143页 |
·蒸散量在不同地表覆盖下的分布特征 | 第143-145页 |
·蒸散量与地表、地形参数的相关性分析 | 第145-149页 |
·蒸散量与归一化植被指数(NDVI)的相关性 | 第145-146页 |
·日蒸散量与地表温度的相关性 | 第146页 |
·日蒸散量与地形参数的相关性 | 第146-149页 |
·研究区地表蒸散时间变化特征 | 第149-162页 |
·研究区气候特征分析 | 第149-151页 |
·研究区地表蒸散的时间变化分析 | 第151-162页 |
·小结 | 第162-164页 |
第七章 结论与展望 | 第164-170页 |
·研究结论 | 第164-167页 |
·主要创新点 | 第167页 |
·研究中的不足与努力方向 | 第167-170页 |
参考文献 | 第170-186页 |
攻读博士学位期间参与的科研工作及成果 | 第186-188页 |
致谢 | 第188-189页 |