| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题背景及研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第11-16页 |
| ·国外研究现状 | 第11-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-15页 |
| ·国内外研究综合评述 | 第15-16页 |
| ·本文研究的主要内容和方法 | 第16-18页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第16-17页 |
| ·主要研究方法 | 第17页 |
| ·论文的结构 | 第17-18页 |
| 第2章 基础理论 | 第18-33页 |
| ·设备故障诊断 | 第18-22页 |
| ·设备故障 | 第18-20页 |
| ·设备故障诊断技术 | 第20-22页 |
| ·数据挖掘 | 第22-29页 |
| ·数据挖掘定义及流程 | 第23-25页 |
| ·数据挖掘的功能及主要挖掘方法 | 第25-27页 |
| ·关联规则定义及分类 | 第27-29页 |
| ·辅助决策系统 | 第29-32页 |
| ·辅助决策系统概念 | 第29-30页 |
| ·辅助决策系统理论 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于改进关联规则的设备故障诊断模型建立及应用 | 第33-47页 |
| ·关联规则挖掘分析 | 第33-37页 |
| ·关联规则经典算法 | 第34-36页 |
| ·关联规则算法瓶颈 | 第36-37页 |
| ·基于位图的关联规则算法优化 | 第37-41页 |
| ·改进思路 | 第37页 |
| ·优化模型的建立 | 第37-39页 |
| ·BARO 算法的描述 | 第39-41页 |
| ·基于位图的关联规则挖掘算法在设备故障诊断中的应用 | 第41-45页 |
| ·基于数据挖掘的设备故障诊断辅助决策系统的提出 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于数据挖掘的设备故障诊断辅助决策系统设计 | 第47-58页 |
| ·设备故障诊断辅助决策系统总体设计 | 第47-49页 |
| ·系统需求分析 | 第47页 |
| ·系统设计思路 | 第47-48页 |
| ·系统总体目标分析 | 第48页 |
| ·系统总体设计原则 | 第48-49页 |
| ·设备故障诊断辅助决策系统模块设计 | 第49-57页 |
| ·设计方案 | 第49-50页 |
| ·系统模块 | 第50-51页 |
| ·系统管理模块设计 | 第51页 |
| ·数据采集模块设计 | 第51-53页 |
| ·数据处理模块设计 | 第53-54页 |
| ·故障诊断模块设计 | 第54-56页 |
| ·管理维护模块设计 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 设备故障诊断辅助决策系统实现 | 第58-69页 |
| ·系统组成 | 第58-59页 |
| ·系统实现 | 第59-68页 |
| ·IIS 安装配置 | 第59-61页 |
| ·系统登录与管理模块 | 第61-63页 |
| ·数据收集与处理模块 | 第63-65页 |
| ·故障诊断与管理维护模块 | 第65-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 结论 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 作者简介 | 第77页 |
