摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-13页 |
第一章 绪论 | 第13-27页 |
·课题的研究目的和意义 | 第13-14页 |
·国内外研究现状 | 第14-20页 |
·高等教育评估数量技术的研究概况 | 第14-15页 |
·粗糙集理论及应用研究概况 | 第15-20页 |
·粗糙集理论的基本知识 | 第20-25页 |
·粗糙集的基本概念 | 第20-22页 |
·属性约简 | 第22-23页 |
·区分矩阵 | 第23-24页 |
·决策规则 | 第24-25页 |
·本文的研究内容 | 第25-27页 |
第二章 不完备信息决策系统中基于拓展优势关系的粗糙决策分析方法 | 第27-50页 |
·基于限制优势关系的粗糙决策分析方法 | 第27-41页 |
·基于限制优势关系的粗糙集 | 第28-32页 |
·与基于扩展优势关系的粗糙决策分析模型的对比 | 第32-33页 |
·基于限制优势关系粗糙集的知识约简 | 第33-37页 |
·应用实例 | 第37-41页 |
·基于确定优势关系的粗糙决策分析方法 | 第41-49页 |
·基于确定优势关系的粗糙集 | 第41-43页 |
·三种基于拓展优势关系的粗糙决策分析模型的对比 | 第43-44页 |
·基于确定优势关系粗糙集的知识约简 | 第44-46页 |
·应用实例 | 第46-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第三章 基于拓展优势关系的粗糙模糊决策分析方法 | 第50-69页 |
·基于确定优势关系的粗糙模糊决策分析方法 | 第50-60页 |
·基于确定优势关系的粗糙模糊集 | 第50-55页 |
·两种基于拓展优势关系的粗糙模糊集模型的对比 | 第55-57页 |
·基于确定优势关系粗糙模糊集的知识约简 | 第57-58页 |
·应用实例 | 第58-60页 |
·基于限制相似优势关系的粗糙模糊决策分析方法 | 第60-68页 |
·基于限制相似优势关系的粗糙模糊集 | 第61-63页 |
·两种基于相似优势关系的粗糙模糊集模型的对比 | 第63-64页 |
·基于限制相似优势关系粗糙模糊集的知识约简 | 第64-66页 |
·应用实例 | 第66-68页 |
·本章小结 | 第68-69页 |
第四章 变精度优势粗糙决策分析方法及属性约简择优算法 | 第69-83页 |
·基于确定优势关系的变精度粗糙决策分析方法 | 第69-75页 |
·基于确定优势关系的粗糙近似 | 第69-72页 |
·分类精度、分类质量与约简 | 第72-73页 |
·基于确定优势关系的概率粗糙决策规则 | 第73页 |
·应用实例 | 第73-75页 |
·变精度优势粗糙集属性约简择优算法 | 第75-82页 |
·变精度优势粗糙集 | 第75-76页 |
·分类质量与约简 | 第76-77页 |
·不相容性与不可分辨类 | 第77页 |
·优势粗糙集属性约简的度量 | 第77-81页 |
·算法设计 | 第81页 |
·应用实例 | 第81-82页 |
·本章小结 | 第82-83页 |
第五章 基于划分类归并的粗糙集属性约简新算法 | 第83-91页 |
·现有粗糙集属性约简算法 | 第84-86页 |
·定义算法 | 第84页 |
·区分矩阵算法 | 第84页 |
·启发式算法 | 第84-86页 |
·粗糙集属性约简新的算法 | 第86-88页 |
·标准粗糙集属性约简的正区域不变性 | 第86页 |
·变精度粗糙集的属性约简异常 | 第86-87页 |
·属性约简与条件类归并的关系 | 第87-88页 |
·算法设计与应用实例 | 第88-90页 |
·算法设计 | 第88页 |
·应用实例 | 第88-90页 |
·本章小结 | 第90-91页 |
第六章 基于粗糙集理论的江苏省高职高专人才培养工作水平评估的实证分析 | 第91-102页 |
·江苏省高职高专人才培养工作水平评估指标体系 | 第92-94页 |
·数据预处理 | 第94-96页 |
·江苏省高职高专人才培养工作水平评估工作的实证分析 | 第96-100页 |
·结论与启示 | 第100-101页 |
·本章小结 | 第101-102页 |
第七章 总结与展望 | 第102-104页 |
·本文的主要创新点 | 第102-103页 |
·研究展望 | 第103-104页 |
参考文献 | 第104-113页 |
致谢 | 第113-114页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第114页 |