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粗糙集理论及其在高等教育评估中的应用研究

摘要第1-6页
Abstract第6-13页
第一章 绪论第13-27页
   ·课题的研究目的和意义第13-14页
   ·国内外研究现状第14-20页
     ·高等教育评估数量技术的研究概况第14-15页
     ·粗糙集理论及应用研究概况第15-20页
   ·粗糙集理论的基本知识第20-25页
     ·粗糙集的基本概念第20-22页
     ·属性约简第22-23页
     ·区分矩阵第23-24页
     ·决策规则第24-25页
   ·本文的研究内容第25-27页
第二章 不完备信息决策系统中基于拓展优势关系的粗糙决策分析方法第27-50页
   ·基于限制优势关系的粗糙决策分析方法第27-41页
     ·基于限制优势关系的粗糙集第28-32页
     ·与基于扩展优势关系的粗糙决策分析模型的对比第32-33页
     ·基于限制优势关系粗糙集的知识约简第33-37页
     ·应用实例第37-41页
   ·基于确定优势关系的粗糙决策分析方法第41-49页
     ·基于确定优势关系的粗糙集第41-43页
     ·三种基于拓展优势关系的粗糙决策分析模型的对比第43-44页
     ·基于确定优势关系粗糙集的知识约简第44-46页
     ·应用实例第46-49页
   ·本章小结第49-50页
第三章 基于拓展优势关系的粗糙模糊决策分析方法第50-69页
   ·基于确定优势关系的粗糙模糊决策分析方法第50-60页
     ·基于确定优势关系的粗糙模糊集第50-55页
     ·两种基于拓展优势关系的粗糙模糊集模型的对比第55-57页
     ·基于确定优势关系粗糙模糊集的知识约简第57-58页
     ·应用实例第58-60页
   ·基于限制相似优势关系的粗糙模糊决策分析方法第60-68页
     ·基于限制相似优势关系的粗糙模糊集第61-63页
     ·两种基于相似优势关系的粗糙模糊集模型的对比第63-64页
     ·基于限制相似优势关系粗糙模糊集的知识约简第64-66页
     ·应用实例第66-68页
   ·本章小结第68-69页
第四章 变精度优势粗糙决策分析方法及属性约简择优算法第69-83页
   ·基于确定优势关系的变精度粗糙决策分析方法第69-75页
     ·基于确定优势关系的粗糙近似第69-72页
     ·分类精度、分类质量与约简第72-73页
     ·基于确定优势关系的概率粗糙决策规则第73页
     ·应用实例第73-75页
   ·变精度优势粗糙集属性约简择优算法第75-82页
     ·变精度优势粗糙集第75-76页
     ·分类质量与约简第76-77页
     ·不相容性与不可分辨类第77页
     ·优势粗糙集属性约简的度量第77-81页
     ·算法设计第81页
     ·应用实例第81-82页
   ·本章小结第82-83页
第五章 基于划分类归并的粗糙集属性约简新算法第83-91页
   ·现有粗糙集属性约简算法第84-86页
     ·定义算法第84页
     ·区分矩阵算法第84页
     ·启发式算法第84-86页
   ·粗糙集属性约简新的算法第86-88页
     ·标准粗糙集属性约简的正区域不变性第86页
     ·变精度粗糙集的属性约简异常第86-87页
     ·属性约简与条件类归并的关系第87-88页
   ·算法设计与应用实例第88-90页
     ·算法设计第88页
     ·应用实例第88-90页
   ·本章小结第90-91页
第六章 基于粗糙集理论的江苏省高职高专人才培养工作水平评估的实证分析第91-102页
   ·江苏省高职高专人才培养工作水平评估指标体系第92-94页
   ·数据预处理第94-96页
   ·江苏省高职高专人才培养工作水平评估工作的实证分析第96-100页
   ·结论与启示第100-101页
   ·本章小结第101-102页
第七章 总结与展望第102-104页
   ·本文的主要创新点第102-103页
   ·研究展望第103-104页
参考文献第104-113页
致谢第113-114页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第114页

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