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基于手绘草图的三维模型检索系统

摘要第1-5页
Abstract第5-12页
第一章 绪论第12-18页
   ·研究背景第12-15页
     ·三维模型建模技术第12页
     ·手绘草图技术第12-13页
     ·三维模型检索现状第13-14页
     ·现有的三维模型检索系统简介第14-15页
   ·三维模型检索系统的一般框架第15-16页
   ·研究的内容及其意义第16-17页
   ·本文的工作及其组织结构第17-18页
第二章 基于手绘草图的三维模型检索系统总体框架第18-29页
   ·系统的体系结构第18-19页
   ·系统处理流程第19-22页
     ·草图识别数据流程第19-20页
     ·草图特征提取流程第20-21页
     ·三维模型特征提取流程第21-22页
   ·关键技术第22-28页
     ·三维模型检索系统中的草图识别第22-23页
     ·草图外围轮廓特征提取第23页
     ·系统特征向量库生成第23页
     ·相似性计算方法第23-24页
     ·相关反馈第24-28页
       ·相关反馈概念第24-25页
       ·相关反馈算法第25-27页
       ·用户反馈信息第27-28页
   ·检索性能评估第28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 三维模型检索系统中的草图识别第29-38页
   ·草图预处理第29-31页
     ·冗余点消除第29-30页
     ·聚点消除第30页
     ·笔画的拟合第30-31页
     ·笔画闭合处理第31页
   ·草图外围轮廓提取第31-34页
     ·外围轮廓提取方法第32-33页
     ·平滑处理第33-34页
   ·草图基本图元识别第34-37页
     ·相关计算第34页
     ·多基本图元类型第34-35页
     ·基本图元识别流程第35-37页
   ·本章小节第37-38页
第四章 草图外围轮廓特征提取第38-53页
   ·基于等点采样的轮廓特征第38-41页
     ·等点采样方法描述第38-39页
     ·特征提取匹配方法描述第39-40页
     ·特征匹配第40-41页
   ·基于极图谱的轮廓特征第41-46页
     ·Delaunay 图的关联图谱表示第41-44页
     ·极图谱特征提取第44-46页
   ·基于离散傅立叶变换的轮廓特征第46-50页
     ·傅立叶变换方法描述第46页
     ·不变性处理第46-47页
     ·维数选择第47-49页
     ·特征向量的生成第49页
     ·实验结果分析第49-50页
   ·基于多边形的轮廓特征第50-52页
     ·多边形近似第50-51页
     ·多边形特征提取第51-52页
   ·本章小节第52-53页
第五章 三维模型轮廓特征提取及相似性计算第53-63页
   ·三维模型预处理技术第53-55页
     ·预处理的必要性第53页
     ·坐标系原点归一化第53-54页
     ·坐标系比例归一化第54页
     ·坐标系方向归一化第54-55页
     ·三维模型各向同性变换第55页
   ·三维模型转化为二维深度图第55-57页
     ·基本思路第56页
     ·深度图像生成第56-57页
   ·轮廓特征抽取第57-60页
     ·边缘提取第57-59页
     ·轮廓跟踪第59-60页
   ·相似性计算第60-62页
   ·本章小节第62-63页
第六章 基于手绘草图的三维模型检索系统实现第63-76页
   ·引言第63页
   ·系统功能结构和体系结构第63-65页
   ·数据库设计第65-67页
   ·关键技术实现第67-70页
     ·轮廓抽取代码示例第67-69页
     ·傅立叶变换代码示例第69-70页
   ·系统运行示例第70-75页
   ·本章小节第75-76页
第七章 总结展望第76-78页
   ·本文总结第76页
   ·进一步研究工作第76-78页
参考文献第78-83页
致谢第83-84页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第84页

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