智能监控系统中道路违章行为的识别分析方法
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题意义和背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文的工作安排 | 第13-16页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-14页 |
| ·本文的章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 图像预处理 | 第16-27页 |
| ·图像去噪的过程 | 第16-20页 |
| ·图像二值化 | 第20-22页 |
| ·数学形态学滤波 | 第22-26页 |
| ·膨胀和腐蚀 | 第22-24页 |
| ·开运算和闭运算 | 第24-25页 |
| ·数学形态学滤波的应用 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 车辆前景检测 | 第27-33页 |
| ·运动车辆检测的常用算法 | 第27-29页 |
| ·帧间差分法 | 第27-28页 |
| ·背景差分法 | 第28-29页 |
| ·利用背景建模检测车辆 | 第29-31页 |
| ·两种方法的对比实验 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第4章 目标识别 | 第33-44页 |
| ·连通域检测 | 第33-34页 |
| ·特征提取方法 | 第34-36页 |
| ·外接矩形和形心特征 | 第35页 |
| ·区域面积与外接矩形的占空比 | 第35-36页 |
| ·本文使用的运动车辆的识别方法 | 第36页 |
| ·运动车辆识别程序及结果分析 | 第36-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 车辆跟踪 | 第44-57页 |
| ·视频跟踪技术简介 | 第44-45页 |
| ·几种跟踪技术方法 | 第45-48页 |
| ·卡尔曼滤波法 | 第48-50页 |
| ·车辆形心特征与kalman结合的跟踪方法 | 第50-56页 |
| ·相似度目标匹配 | 第52-53页 |
| ·实验程序及结果分析 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 道路违章 | 第57-62页 |
| ·车辆逆行 | 第57-59页 |
| ·车辆跨道违章行驶 | 第59-60页 |
| ·违禁区停车 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第7章 道路违章监控软件实现 | 第62-68页 |
| ·OpenCV简介 | 第62-63页 |
| ·软件设计 | 第63-64页 |
| ·软件界面实现 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 总结与展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 研究生履历 | 第74页 |
