基于遗传算法的混合特征选择方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-12页 |
| ·研究意义、研究目的 | 第8-9页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究内容和方法 | 第10-11页 |
| ·论文组织结构 | 第11-12页 |
| 第2章 特征选择基本概述 | 第12-22页 |
| ·特征选择概念 | 第12-13页 |
| ·特征选择基本过程 | 第13-17页 |
| ·子集生成 | 第13-15页 |
| ·子集评估 | 第15-16页 |
| ·停止准则 | 第16页 |
| ·结果验证 | 第16-17页 |
| ·各类特征选择算法 | 第17-21页 |
| ·根据搜索策略划分 | 第17-18页 |
| ·根据评价准则划分 | 第18-20页 |
| ·根据训练数据划分 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 遗传算法概述 | 第22-30页 |
| ·遗传算法简介 | 第22-23页 |
| ·遗传算法的基本组成部分及流程 | 第23-28页 |
| ·遗传算法的基本组成部分 | 第23-27页 |
| ·遗传算法基本流程 | 第27-28页 |
| ·遗传算法的优缺点 | 第28-29页 |
| ·遗传算法的优点 | 第28页 |
| ·遗传算法的缺点 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 基于互信息和遗传算法的两阶段特征选择方法 | 第30-40页 |
| ·引言 | 第30-31页 |
| ·互信息和遗传算法 | 第31-35页 |
| ·熵和互信息 | 第31-33页 |
| ·互信息引导的遗传算法 | 第33-35页 |
| ·两阶段特征选择方法过程 | 第35-36页 |
| ·实验和结果分析 | 第36-38页 |
| ·实验数据 | 第36-37页 |
| ·实验方法 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第5章 基于遗传算法的混合特征选择框架 | 第40-50页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·特征池及特征初步筛选 | 第41-45页 |
| ·特征池 | 第41-42页 |
| ·特征初步筛选 | 第42-45页 |
| ·混合特征选择框架 | 第45-46页 |
| ·混合选择框架基本思想 | 第45-46页 |
| ·遗传算法的参数设置 | 第46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-49页 |
| ·结论 | 第49-50页 |
| 总结 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第60页 |
