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基于本体的软构件聚类算法研究

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-16页
   ·研究背景第8-10页
     ·软件构件技术第8-9页
     ·基于构件的软件开发方式第9-10页
   ·国内外研究现状第10-14页
     ·构件分类表示第10-11页
     ·构件库系统第11-14页
     ·构件聚类第14页
   ·论文研究内容及组织第14-16页
     ·论文研究内容第14-15页
     ·论文各章内容组织第15-16页
第二章 软件构件的分类表示第16-24页
   ·构件分类的必要性第16-17页
   ·构件分类表示方法第17-19页
   ·刻面分类表示方法第19-22页
     ·刻面分类方法的定义及特点第19-21页
     ·基于刻面分类的构件检索算法第21页
     ·刻面分类表示的优缺点第21-22页
   ·软件构件分类系统第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 领域本体的构建第24-34页
   ·本体的概述第24-26页
     ·本体的定义第24-25页
     ·本体的构成第25页
     ·本体的分类第25页
     ·本体的描述语言第25-26页
   ·构建领域本体的原则第26页
   ·领域本体的构建步骤第26-28页
     ·明确领域本体的专业领域和范围第26-27页
     ·考虑复用现有的本体第27页
     ·列出领域本体中的重要术语第27页
     ·定义分类概念和概念分类层次第27页
     ·定义概念之间的关系第27-28页
   ·人工智能构件的领域本体设计第28-29页
     ·领域分析第28页
     ·本体知识的表示第28-29页
   ·利用 protégé工具构建本体第29-33页
   ·本章小结第33-34页
第四章 基于领域本体的构件聚类第34-44页
   ·基于领域本体的构件聚类框架第34页
   ·数据的收集及预处理第34-35页
   ·特征向量的提取第35-36页
     ·向量空间模型第35页
     ·特征词权重的计算第35页
     ·文本间的似性计算第35-36页
   ·本体的匹配第36-37页
     ·匹配规则第36页
     ·概念间的相似度计算第36-37页
   ·聚类分析第37-38页
     ·聚类分析的相关理论第37页
     ·K-Means 聚类算法第37-38页
   ·基于领域本体的构件聚类第38-42页
     ·结合领域本体的构件聚类算法流程第38-39页
     ·算法实现及结果分析第39-42页
   ·本章小结第42-44页
第五章 总结与展望第44-46页
   ·总结第44页
   ·展望第44-46页
参考文献第46-52页
致谢第52-54页
攻读学位期间发表的学术论文目录第54-56页
个人简介第56-57页

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