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基于HMM的维吾尔语可训练语音合成文本分析关键技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·引言第7-8页
   ·选题来源第8页
   ·语音合成国内外发展现状第8-9页
     ·语音合成国外发展现状第8-9页
     ·语音合成国内发展现状第9页
   ·本论文研究背景及意义第9-10页
   ·维吾尔语音合成相关技术介绍第10-12页
   ·本文研究内容及组织第12-13页
第二章 HMM 在语音合成中的应用第13-19页
   ·HMM 简介第13页
   ·马尔科夫链第13-15页
   ·HMM 三个基本问题第15-16页
   ·HMM 用于语音建模第16-18页
   ·HMM 在语音合成中的应用第18-19页
第三章 TRAINABLE TTS 技术框架第19-24页
   ·概述第19-20页
   ·TRAINABLE TTS 框架第20-24页
     ·建模和训练第20-22页
     ·后端合成第22-24页
第四章 维吾尔 TRAINABLE TTS 中鲁棒性前端文本分析和韵律特征研究第24-44页
   ·概述第24-26页
     ·方法和科学背景第24-25页
     ·创新及关键技术点第25-26页
   ·前端文本分析第26-35页
     ·分句处理第27页
     ·分词处理第27-28页
     ·特殊符号处理第28-31页
     ·词性自动标注第31-35页
   ·维吾尔语的韵律层次级和韵律短语划分第35-38页
     ·维吾尔语韵律层次结构第35-36页
     ·韵律词的处理和韵律短语划分第36-38页
   ·文本分析鲁棒性的改进策略第38-41页
     ·鲁棒性改进流程第39-40页
     ·分本分析可信度和实验结果第40-41页
   ·大规模的文本分析库知识制作工程第41-43页
   ·本章小结第43-44页
第五章 基于 HMM 的维吾尔 TRAINABLE TTS 系统第44-51页
   ·维吾尔 TRAINABLE TTS 构建第44页
   ·建模参数配置第44-45页
   ·上下文属性和问题集设计第45-48页
   ·合成效果第48-50页
   ·本章小结第50-51页
第六章 总结与展望第51-53页
   ·总结第51-52页
   ·展望第52-53页
参考文献第53-57页
在读期间发表论文清单第57-58页
致谢第58页

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