基于比特串的生物演化模型研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-34页 |
| ·一个基于比特串的生物演化模型——Penna模型 | 第10-14页 |
| ·无性繁殖模型 | 第10-12页 |
| ·有性繁殖模型 | 第12-14页 |
| ·Perma模型的应用及其发展 | 第14-32页 |
| ·人为干预对物种演化的影响 | 第14-15页 |
| ·Perma模型中参数形式对生物演化的影响 | 第15-18页 |
| ·生物演化性质研究 | 第18-27页 |
| ·地域上生态系统的演化研究 | 第27-28页 |
| ·Penna模型的数学描述 | 第28-29页 |
| ·其他 | 第29-32页 |
| ·本文主要研究内容及结构安排 | 第32-34页 |
| 2 基于比特串的疾病动力学模型 | 第34-54页 |
| ·非传染性后天疾病 | 第34-38页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·模型 | 第34-35页 |
| ·结果及讨论 | 第35-38页 |
| ·结论 | 第38页 |
| ·传染性疾病 | 第38-53页 |
| ·引言 | 第38-40页 |
| ·基于比特串的传染病模型 | 第40-46页 |
| ·基于Hamming距离的传染病模型 | 第46-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 3 基于比特串的智能模型及其应用 | 第54-84页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·基于比特串的智能模型 | 第54-59页 |
| ·模型 | 第55-57页 |
| ·结果及讨论 | 第57-59页 |
| ·结论 | 第59页 |
| ·基于智能的学习模型 | 第59-71页 |
| ·模型 | 第60页 |
| ·结果及讨论 | 第60-70页 |
| ·结论 | 第70-71页 |
| ·L×L网格上的基于智能的学习模型 | 第71-76页 |
| ·模型 | 第71-72页 |
| ·结果及讨论 | 第72-75页 |
| ·结论 | 第75-76页 |
| ·基于智能的捕食被捕食模型 | 第76-83页 |
| ·模型 | 第76-79页 |
| ·结果及讨论 | 第79-82页 |
| ·结论 | 第82-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 4 基于比特串的一些其他应用 | 第84-111页 |
| ·中国休渔政策的作用 | 第84-90页 |
| ·模型 | 第84-85页 |
| ·结果及讨论 | 第85-90页 |
| ·结论 | 第90页 |
| ·三物种生态系统的演化 | 第90-101页 |
| ·模型 | 第90-93页 |
| ·结果 | 第93-100页 |
| ·结论 | 第100-101页 |
| ·共同祖先和遗传多样性 | 第101-110页 |
| ·Perma模型中的熵 | 第101-110页 |
| ·结论 | 第110页 |
| ·本章小结 | 第110-111页 |
| 结论 | 第111-113页 |
| 参考文献 | 第113-128页 |
| 攻读博士学位期间发表学术论文情况 | 第128-130页 |
| 致谢 | 第130-131页 |
| 作者简介 | 第131-132页 |
