| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·配送中心选址简述 | 第9-14页 |
| ·配送中心的概念 | 第9-10页 |
| ·配送中心的分类 | 第10页 |
| ·配送中心的功能 | 第10-12页 |
| ·配送中心选址的重要性 | 第12-13页 |
| ·配送中心选址的影响因素 | 第13-14页 |
| ·配送中心选址研究现状 | 第14-15页 |
| ·国外研究现状 | 第14页 |
| ·国内研究现状 | 第14-15页 |
| ·论文的主要研究内容及结构 | 第15-17页 |
| 第二章 配送中心选址的模型与算法 | 第17-26页 |
| ·配送中心选址模型 | 第17-21页 |
| ·连续型选址模型 | 第17-18页 |
| ·离散型选址模型 | 第18-21页 |
| ·配送中心选址的算法 | 第21-24页 |
| ·遗传算法 | 第21-22页 |
| ·分支定界算法 | 第22-23页 |
| ·模拟退火算法 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 粒子群优化算法 | 第26-32页 |
| ·粒子群优化算法概述 | 第26-27页 |
| ·原始粒子群优化算法的基本思想 | 第26页 |
| ·标准粒子群优化算法 | 第26页 |
| ·基本粒子群优化算法模型 | 第26-27页 |
| ·基本粒子群优化算法步骤 | 第27-28页 |
| ·粒子群优化算法参数分析 | 第28-31页 |
| ·线性策略惯性权重 | 第29页 |
| ·非线性策略惯性权重 | 第29-31页 |
| ·粒子群优化算法的优越性 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 有竞争的配送中心选址模型及 Weiszfeld 算法 | 第32-44页 |
| ·有竞争性的选址模型的建立 | 第32-36页 |
| ·有竞争性的选址模型 | 第32-34页 |
| ·各新增配送中心投资额相同-选址模型 | 第34页 |
| ·各新增配送中心投资额不同-选址模型 | 第34-35页 |
| ·两种选址模型的比较 | 第35-36页 |
| ·Weiszfeld 算法在有竞争的配送中心选址模型中的应用 | 第36-42页 |
| ·Weiszfeld 算法简介 | 第36-37页 |
| ·Weiszfeld 算法实现 | 第37-38页 |
| ·Weiszfeld 算法在选址中的应用 | 第38-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第五章 改进粒子群优化算法及其在有竞争的配送中心选址模型中的应用 | 第44-60页 |
| ·粒子群优化算法中惯性权重的改进 | 第44-48页 |
| ·进化速度-聚集度策略 | 第44-45页 |
| ·复合策略惯性权重的参数设计 | 第45页 |
| ·复合策略惯性权重的参数确定 | 第45-48页 |
| ·改进算法的设计和应用 | 第48-58页 |
| ·改进算法的设计 | 第48-49页 |
| ·参数设置及运行环境 | 第49页 |
| ·改进算法的应用和实现的结果 | 第49-58页 |
| ·验证结论 | 第58页 |
| ·算法改进的有效性分析 | 第58页 |
| ·算法改进的稳定性分析 | 第58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·全文总结 | 第60页 |
| ·研究展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 图清单 | 第66-67页 |
| 表清单 | 第67-68页 |
| 在学研究成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
