| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-14页 |
| 1 引言 | 第14-24页 |
| ·问题的提出 | 第14-15页 |
| ·研究意义 | 第15页 |
| ·研究背景与国内外发展现状 | 第15-20页 |
| ·本文研究重点及章节安排 | 第20-24页 |
| 2 生物物理学——认知心理学——计算机视觉 | 第24-42页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·生物物理学相关知识 | 第25-29页 |
| ·人眼与照相机 | 第25-26页 |
| ·人类视觉感知系统的相关知识 | 第26-29页 |
| ·认知心理学相关知识 | 第29-39页 |
| ·知觉的整体性 | 第29-30页 |
| ·知觉的理解性 | 第30-31页 |
| ·知觉的选择性 | 第31-32页 |
| ·知觉的相对性 | 第32-33页 |
| ·知觉的恒常性 | 第33-34页 |
| ·知觉的组织性 | 第34-38页 |
| ·视觉完形 | 第38-39页 |
| ·计算机视觉相关知识 | 第39-41页 |
| ·计算机视觉与图像处理 | 第39-40页 |
| ·"三阶段"理论 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 3 行人图像中显著边缘检测 | 第42-74页 |
| ·引言 | 第42-43页 |
| ·知觉与显著边缘 | 第43-45页 |
| ·整体性与显著边缘 | 第43-44页 |
| ·组织性与显著边缘 | 第44页 |
| ·解性与显著边缘 | 第44页 |
| ·边缘与边界 | 第44-45页 |
| ·显著点检测 | 第45-56页 |
| ·尺度空间边缘(Scale Space Edges,SSE) | 第45-46页 |
| ·张量投票(Tensor Voting,TV)方法 | 第46-52页 |
| ·显著点检测 | 第52-53页 |
| ·实验结果及分析 | 第53-56页 |
| ·基于边缘能量与边缘稳定性的显著边缘检测 | 第56-64页 |
| ·基准边缘检测 | 第57-58页 |
| ·边缘能量 | 第58-61页 |
| ·边缘稳定性 | 第61页 |
| ·实验结果及分析 | 第61-64页 |
| ·基于初级与中级视觉特征的显著边缘检测 | 第64-72页 |
| ·初级视觉特征提取 | 第64-67页 |
| ·中级视觉特征提取 | 第67-70页 |
| ·实验结果及分析 | 第70-72页 |
| ·小结 | 第72-74页 |
| 4 行人图像中显著边界检测 | 第74-88页 |
| ·引言 | 第74页 |
| ·知觉与轮廓 | 第74-76页 |
| ·基于边界能量的显著边界检测 | 第76-86页 |
| ·gPb-oWT-UCM分层分割算法 | 第77-80页 |
| ·可能边界 | 第80-81页 |
| ·边界能量 | 第81-82页 |
| ·显著边界 | 第82页 |
| ·实验结果及分析 | 第82-86页 |
| ·小结 | 第86-88页 |
| 5 行人目标解析及应用 | 第88-112页 |
| ·引言 | 第88-90页 |
| ·知觉与目标 | 第90页 |
| ·行人解析模型 | 第90-111页 |
| ·样本库建立 | 第90-92页 |
| ·行人解析 | 第92-94页 |
| ·候选分割块 | 第94-96页 |
| ·永久部分产生过程 | 第96-103页 |
| ·可能部分产生过程 | 第103-106页 |
| ·具体应用及实验结果分析 | 第106-111页 |
| ·小结 | 第111-112页 |
| 6 总结与展望 | 第112-116页 |
| ·全文工作总结 | 第112-113页 |
| ·进一步研究设想 | 第113-114页 |
| ·结束语 | 第114-116页 |
| 参考文献 | 第116-124页 |
| 作者简历 | 第124-128页 |
| 学位论文数据集 | 第128页 |