| 1 绪论 | 第1-18页 |
| ·课题的研究背景 | 第11-12页 |
| ·智能公交客流在国内外的研究现状 | 第12-13页 |
| ·公交客流分析的现有技术 | 第13-17页 |
| ·多线程技术的引入 | 第17-18页 |
| ·论文的主要工作 | 第18页 |
| 2 多线程技术 | 第18-20页 |
| ·工作线程 | 第19页 |
| ·用户接口线程 | 第19-20页 |
| ·线程同步 | 第20页 |
| 3 数字图像处理的基本技术 | 第20-36页 |
| ·图像灰度化 | 第21页 |
| ·图像二值化 | 第21-23页 |
| ·图像平滑 | 第23-25页 |
| ·图像锐化 | 第25-26页 |
| ·图像数学形态学处理 | 第26-28页 |
| ·图像的边缘检测 | 第28-34页 |
| ·区域填充算法 | 第34-36页 |
| 4 运动人体头顶候选区域初步检测及运动预测 | 第36-46页 |
| ·预处理 | 第37页 |
| ·帧差图像及运动预测 | 第37-41页 |
| ·自适应背景更新机制 | 第41-42页 |
| ·自适应阈值选取对帧差图像二值化 | 第42-43页 |
| ·图像数学形态学后处理 | 第43-44页 |
| ·运动人体头顶区域初步检测具体算法描述 | 第44页 |
| ·实验结果 | 第44-46页 |
| 5 运动人体头顶区域边缘分割 | 第46-49页 |
| ·利用CANNY算子和边缘连续特征进行头顶区域边缘分割 | 第46-47页 |
| ·改进的HAUGH变换算法 | 第47-48页 |
| ·实验结果 | 第48-49页 |
| 6 运动人体头顶区域跟踪 | 第49-54页 |
| ·头顶图像边缘的细化 | 第49-50页 |
| ·图像去离散点的操作 | 第50-51页 |
| ·头顶区域填充 | 第51-52页 |
| ·基于运动预测的头顶区域跟踪 | 第52-54页 |
| ·实验结果 | 第54页 |
| 7 多线程视频监控中客流分析及计数 | 第54-56页 |
| ·多线程实现客流两路监控计数 | 第54-55页 |
| ·多线程两路监控及客流计数原理 | 第55-56页 |
| 8 智能公交客流监控实时计数系统总体设计及实现 | 第56-59页 |
| ·系统的设计原则 | 第56-57页 |
| ·系统的基本技术要求 | 第57页 |
| ·系统的原理 | 第57-58页 |
| ·系统软件设计 | 第58-59页 |
| 9 总结及展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 作者在硕士期间撰写、发表的学术论文 | 第67页 |
| 作者在硕士期间参与开发过的项目 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |