| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 创新点摘要 | 第8-9页 |
| 目录 | 第9-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-20页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·土壤含水量预测的国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·课题研究关键技术 | 第14-15页 |
| ·土壤水分预报模型研究 | 第15-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第二章 E形土壤水分传感器测量机理研究 | 第20-49页 |
| ·E形土壤水分传感器模型研究 | 第20-26页 |
| ·E形土壤含水量传感器标定 | 第26-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第三章 E形土壤水分传感测量系统设计 | 第49-64页 |
| ·E形土壤水分检测传感器的外观设计 | 第49页 |
| ·探针及盒体设计 | 第49-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第四章 土壤水分含量检测及人工神经网络 | 第64-74页 |
| ·土壤水分含量检测技术概述 | 第64-65页 |
| ·E形土壤水分检测传感器的优点 | 第65-66页 |
| ·BP神经网络 | 第66-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第五章 基于神经网络的浅表地层水分预测及遗传算法实现 | 第74-92页 |
| ·BP神经网络结构及算法实现 | 第74-81页 |
| ·基于神经网络的浅表地层水分预测 | 第81-83页 |
| ·遗传神经网络结构及算法实现 | 第83-91页 |
| ·本章小结 | 第91-92页 |
| 第六章 基于E型传感器的GA-BP网络浅表地层水分预测实现 | 第92-101页 |
| ·作物根系分布对土壤水分吸收情况研究 | 第92-94页 |
| ·数据选取 | 第94页 |
| ·遗传神经网络预测模型的网络结构和参数的确定 | 第94-95页 |
| ·遗传神经网络土壤水分预测实现 | 第95-100页 |
| ·本章小结 | 第100-101页 |
| 结论 | 第101-104页 |
| 参考文献 | 第104-110页 |
| 发表文章目录 | 第110-111页 |
| 致谢 | 第111-112页 |
| 详细摘要 | 第112-119页 |