| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究目的及意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·随机多准则决策研究现状 | 第11-13页 |
| ·灰色多准则决策研究现状 | 第13-14页 |
| ·灰色随机多准则决策研究现状 | 第14-15页 |
| ·多准则群决策研究现状 | 第15页 |
| ·本文主要内容及逻辑结构 | 第15-17页 |
| ·主要内容 | 第15-16页 |
| ·逻辑结构 | 第16-17页 |
| 第二章 理论基础 | 第17-25页 |
| ·连续型灰色随机变量 | 第17-20页 |
| ·连续型灰色随机变量的定义 | 第17-18页 |
| ·连续型灰色随机变量的相关定义 | 第18-20页 |
| ·灰色关联分析方法 | 第20-21页 |
| ·前景理论 | 第21-23页 |
| ·SMAA系列方法 | 第23-25页 |
| 第三章 基于优势分析的灰色随机多准则决策方法 | 第25-35页 |
| ·连续型灰色随机变量的概率优势与近似随机优势 | 第25-27页 |
| ·概率优势 | 第25-26页 |
| ·近似随机优势 | 第26-27页 |
| ·基于优势分析的灰色随机多准则决策的ELECTRE-Ⅲ方法 | 第27-31页 |
| ·问题描述 | 第27页 |
| ·决策步骤 | 第27-28页 |
| ·算例分析 | 第28-31页 |
| ·基于优势分析的灰色随机多准则决策的SIR方法 | 第31-34页 |
| ·问题描述 | 第31页 |
| ·SIR方法 | 第31-32页 |
| ·决策步骤 | 第32-33页 |
| ·算例分析 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于关联分析的灰色随机多准则决策方法 | 第35-45页 |
| ·传统灰色关联分析方法的缺陷及其改进 | 第35-37页 |
| ·传统灰色关联分析方法的缺陷 | 第35-36页 |
| ·改进的灰色关联分析方法 | 第36-37页 |
| ·基于投影理论和改进的灰色关联分析的灰色随机多准则决策方法 | 第37-41页 |
| ·问题描述 | 第37页 |
| ·决策步骤 | 第37-39页 |
| ·算例分析 | 第39-41页 |
| ·基于夹角余弦与灰色关联分析的灰色随机多准则决策方法 | 第41-43页 |
| ·问题描述 | 第41页 |
| ·决策步骤 | 第41-42页 |
| ·算例分析 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第五章 基于GSMAA的灰色随机多准则群决策方法 | 第45-52页 |
| ·基于前景理论的灰色随机多准则接受度分析方法 | 第45-49页 |
| ·问题描述 | 第45页 |
| ·决策步骤 | 第45-47页 |
| ·算例分析 | 第47-49页 |
| ·基于优序关系的灰色随机多准则接受度分析方法 | 第49-51页 |
| ·问题描述 | 第50页 |
| ·决策步骤 | 第50-51页 |
| ·算例分析 | 第51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 结束语 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-60页 |
| 附录 | 第60-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读学位期间主要研究成果 | 第72页 |
