摘要 | 第1-8页 |
ABSTRACT | 第8-11页 |
目录 | 第11-14页 |
第一章 绪论 | 第14-23页 |
·研究背景 | 第14-16页 |
·研究现状 | 第16-19页 |
·研究进展 | 第16-18页 |
·标准化进程 | 第18-19页 |
·研究意义 | 第19-20页 |
·创新点和文章结构 | 第20-23页 |
·主要创新点 | 第20-21页 |
·文章结构 | 第21-23页 |
第二章 认知无线网络综述 | 第23-49页 |
·关于认知无线网络的概念 | 第23-30页 |
·认知无线电 | 第23-26页 |
·认知无线网络 | 第26-28页 |
·其它概念 | 第28-30页 |
·认知无线网络的架构 | 第30-38页 |
·端到端的认知网络架构 | 第30-32页 |
·CogNet架构及协议功能 | 第32-34页 |
·一代网络的架构及协议功能 | 第34-36页 |
·IEEE 802.22架构及协议功能 | 第36-37页 |
·CORVUS系统及协议 | 第37-38页 |
·认知无线网络的理论研究重点 | 第38-48页 |
·认知无线网络的接入机制 | 第38-39页 |
·认知无线网络的频谱感知机制 | 第39-45页 |
·认知无线网络的协作机制 | 第45-46页 |
·认知无线网络的学习机制 | 第46-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第三章 面向动态资源管理的竞争学习机制 | 第49-92页 |
·引言 | 第49页 |
·频谱共享模型的在线功率拍卖算法 | 第49-64页 |
·已有研究 | 第49-51页 |
·场景模型 | 第51-52页 |
·问题描述 | 第52-53页 |
·算法机制 | 第53-58页 |
·算法分析 | 第58-61页 |
·数值仿真 | 第61-64页 |
·开放性频段中基于非合作博弈的功率分配算法 | 第64-75页 |
·已有研究 | 第64页 |
·场景模型 | 第64-65页 |
·问题描述 | 第65-66页 |
·算法步骤 | 第66-69页 |
·算法分析 | 第69-72页 |
·数值仿真 | 第72-75页 |
·基于在线加强性学习的功率自适应算法 | 第75-90页 |
·已有研究 | 第75-76页 |
·场景及问题描述 | 第76-77页 |
·算法步骤 | 第77-84页 |
·相关分析 | 第84-85页 |
·数值仿真 | 第85-90页 |
·小结 | 第90-92页 |
第四章 基于动态频谱租赁的协作MAC接入机制 | 第92-116页 |
·引言 | 第92页 |
·已有研究 | 第92-96页 |
·系统模型 | 第96-99页 |
·物理层模型 | 第97-99页 |
·MAC协议模型 | 第99页 |
·问题建模 | 第99页 |
·基于频谱租赁的协作接入机制 | 第99-108页 |
·BRTS(Best Relay Tansmission per Sub-channel) | 第99-103页 |
·SRT(Single Relay Transmission) | 第103-105页 |
·CMTS(Coordinated Multipoint Transmission per Subchannel) | 第105-108页 |
·协作接入机制的基本MAC协议 | 第108-109页 |
·数值仿真 | 第109-115页 |
·最优协商 | 第109-110页 |
·性能比较 | 第110-115页 |
·小结 | 第115-116页 |
第五章 现有网络融合认知功能的相关研究 | 第116-131页 |
·引言 | 第116页 |
·协同多点传输技术的分析 | 第116-118页 |
·网络模型 | 第118-119页 |
·问题描述 | 第119-120页 |
·算法描述 | 第120-124页 |
·频率区域分解 | 第120-122页 |
·资源分配过程 | 第122-124页 |
·算法复杂度分析 | 第124页 |
·基于认知模块的动态频率规划算法 | 第124-127页 |
·性能仿真 | 第127-130页 |
·本章小结 | 第130-131页 |
第六章 总结与展望 | 第131-134页 |
·本文工作总结 | 第131-132页 |
·未来研究展望 | 第132-134页 |
参考文献 | 第134-144页 |
致谢 | 第144-145页 |
攻读博士学位期间发表论文和科研工作 | 第145-146页 |