摘要 | 第1-9页 |
Abstract | 第9-17页 |
第一章 绪论 | 第17-38页 |
·研究背景及意义 | 第17-18页 |
·分布式存储技术研究现状 | 第18-31页 |
·存储网格与数据网格 | 第18-23页 |
·P2P 存储 | 第23-25页 |
·云存储 | 第25-28页 |
·三类存储系统的对比及融合现状 | 第28-31页 |
·节点自主性问题及本文研究的问题域 | 第31-33页 |
·论文的主要研究工作 | 第33-36页 |
·论文的组织结构 | 第36-38页 |
第二章 基于对等网络的自主管理的分布式存储系统体系结构参考模型 | 第38-55页 |
·相关工作 | 第38-41页 |
·P2P 覆盖网络及SOA 的发展现状 | 第38-39页 |
·P2P 与SOA 结合的研究现状 | 第39-41页 |
·评价 | 第41页 |
·SM-DSARM 模型 | 第41-44页 |
·SM-DSARM 模型的形式化描述 | 第44-53页 |
·静态概念 | 第45-47页 |
·动态行为 | 第47-53页 |
·SM-DSARM 模型与后续章节的相关性 | 第53页 |
·本章小结 | 第53-55页 |
第三章 适应自主节点的具有加速收敛和可用性改善的P-Grid 覆盖网研究 | 第55-87页 |
·P-Grid 概述 | 第55-58页 |
·P-Grid 数据结构 | 第55-56页 |
·P-Grid 构建过程 | 第56-58页 |
·对P-Grid 的评价 | 第58-59页 |
·P-Grid 中适应自主节点的特点 | 第58页 |
·P-Grid 的收敛性与可用性 | 第58-59页 |
·本章研究侧重点 | 第59页 |
·提高收敛速度的改进算法 | 第59-66页 |
·影响收敛速度的因素 | 第61页 |
·Ignore-of-Load 构建算法 | 第61-62页 |
·Care-of-Load 构建算法 | 第62-66页 |
·P-Grid 可用性改善的基本思想 | 第66-71页 |
·可用性改善的P-Grid 形式化描述 | 第67-69页 |
·实体的查找 | 第69-70页 |
·数据对象的创建 | 第70-71页 |
·节点的加入与离线 | 第71页 |
·改进算法分析 | 第71-80页 |
·Ignore-of-Load 构建算法中路由更新相关问题 | 第71-72页 |
·改进算法产生二叉树的特性 | 第72-73页 |
·Care-of-load 中数据索引查找成功率 | 第73页 |
·可用性改善的P-Grid 中实体索引可用性分析 | 第73-78页 |
·可用性改善的P-Grid 中维护代价分析 | 第78-80页 |
·模拟实验 | 第80-85页 |
·Ignore-of-Load 构建算法 | 第80页 |
·Care-of-Load 构建算法 | 第80-84页 |
·可用性改善的P-Grid 中查找失败次数 | 第84-85页 |
·本章小结 | 第85-87页 |
第四章 适应自主节点的激励相容存储资源选择机制研究 | 第87-118页 |
·相关工作 | 第87-94页 |
·侧重于公平性的激励机制 | 第87-88页 |
·侧重真实性的激励机制 | 第88-93页 |
·评价 | 第93页 |
·本章研究侧重点 | 第93-94页 |
·存储资源选择机制中的共同约定及研究侧重点 | 第94-95页 |
·激励相容的单向资源选择(1-M)机制 | 第95-97页 |
·单向资源选择(1-M)模型 | 第95页 |
·单向资源选择模型向VCG 机制的映射 | 第95-96页 |
·单向资源选择机制的交互过程及相关证明 | 第96-97页 |
·具有服务差别的激励相容的选择(S-N-M)机制 | 第97-104页 |
·具有服务差别的双向选择(S-N-M)模型 | 第97-98页 |
·资源节点为委托人时双向选择模型向VCG 机制的映射 | 第98-101页 |
·用户节点为委托人时双向选择模型向VCG 机制的映射 | 第101-103页 |
·具有服务差别的激励相容选择机制交互过程 | 第103-104页 |
·资源选择机制中的占优战略均衡 | 第104-110页 |
·占优战略存在性证明 | 第104-105页 |
·占优战略均衡局势构造算法 | 第105-110页 |
·模拟实验 | 第110-116页 |
·1-M 机制 | 第110-112页 |
·S-N-M 机制 | 第112-116页 |
·本章小结 | 第116-118页 |
第五章 兼顾自主节点利益的的副本放置技术研究 | 第118-140页 |
·相关工作 | 第118-122页 |
·以优化系统性能为目标的副本放置策略 | 第118-119页 |
·以优化节点性能为目的副本放置策略 | 第119-121页 |
·评价 | 第121-122页 |
·本章研究侧重点 | 第122页 |
·副本放置博弈模型 | 第122-127页 |
·副本放置模型 | 第122-123页 |
·副本放置模型向博弈模型的映射 | 第123-124页 |
·博弈模型中均衡存在性讨论 | 第124-127页 |
·副本放置博弈纳什均衡的获取算法及相关性质 | 第127-132页 |
·初始化阶段 | 第127-128页 |
·调整阶段 | 第128-129页 |
·纳什均衡的存在性证明及讨论 | 第129-131页 |
·纳什均衡优化程度Price of Anarchy | 第131-132页 |
·副本放置博弈纳什均衡获取算法涉及的节点交互控制方式 | 第132-134页 |
·博弈中节点间信息的获取和更新 | 第132-133页 |
·博弈的发起及维护 | 第133-134页 |
·模拟实验 | 第134-139页 |
·节点容量变化及放置代价变化对系统平均副本数和总代价的影响 | 第134-136页 |
·与最优放置下的比较 | 第136-139页 |
·本章小结 | 第139-140页 |
总结与展望 | 第140-143页 |
参考文献 | 第143-159页 |
攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第159-161页 |
致谢 | 第161页 |