基于序列比对的蠕虫特征自动提取模型及算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景及研究意义 | 第8-9页 |
| ·本文主要内容 | 第9-10页 |
| ·本文组织结构 | 第10-12页 |
| 第二章 蠕虫特征自动提取技术研究现状 | 第12-26页 |
| ·蠕虫概述 | 第12-16页 |
| ·蠕虫定义 | 第12-15页 |
| ·蠕虫行为特征 | 第15页 |
| ·蠕虫流量特性 | 第15-16页 |
| ·蠕虫特征自动提取技术框架及标准 | 第16-18页 |
| ·蠕虫特征自动提取系统框架 | 第16-17页 |
| ·蠕虫特征提取性能评价标准 | 第17-18页 |
| ·现有蠕虫特征自动提取技术 | 第18-25页 |
| ·蠕虫检测技术研究现状 | 第20-23页 |
| ·特征提取技术研究现状 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于序列比对的蠕虫特征自动提取模型 | 第26-36页 |
| ·现有模型的不足 | 第26-27页 |
| ·基于序列比对的蠕虫特征自动提取模型 | 第27-34页 |
| ·结合Honeypot的网络流量聚类预处理 | 第28-32页 |
| ·基于随机性检验的蠕虫检测 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 基于T-Coffee多序列比对的特征提取 | 第36-50页 |
| ·现有特征提取技术的不足 | 第36页 |
| ·序列比对在特征提取上的应用 | 第36-41页 |
| ·基于T-Coffee多序列比对的特征提取 | 第41-48页 |
| ·T-Coffee算法中指导树的改进 | 第41-44页 |
| ·T-Coffee在蠕虫特征提取的应用 | 第44-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 实验结果及分析 | 第50-56页 |
| ·实验环境 | 第50-51页 |
| ·实验步骤 | 第51-54页 |
| ·蠕虫检测实验 | 第51页 |
| ·特征提取实验 | 第51-54页 |
| ·实验结果分析 | 第54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·总结 | 第56-57页 |
| ·展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第64页 |
